总算认识python编程从入门源码教程

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。作为今年来越来越流行的语言，我们该如何学习或者转行学习Python呢，这里小迹为大家介绍如何入门学习Python。以下是小编为你整理的python编程从入门源码教程  

如何选择教材，好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教材的，寻找最合适自己的学习资料;  

书本的选购完成后，我们需要查看是否有配套的视频教程，可以通过百度或者去某些平台购买实时授课，这样在学习过程中遇到的问题就可以得以解答;

书和视频已搞定，那就是环境配置了，PC平台的环境配置以及库的安装，对于能否成功运行Python文件，有着关键的作用。不懂事要学会自己百度搜索相关的资源，一般你遇到的问题许多人也遇到过;  

学习过程结束后，我们需要自己动手做些事情，比如写一些界面程序，学学机器学习，训练一下神经网络等，从中我们会发现我们的许多不足与不懂的地方，通过请教他人，或者加入一些论坛进行学习，参考他人的代码等，这都是很重要的，一定要学会站在巨人的肩膀上思考问题;  

*，还有非常非常重要的一点就是代码风格，从最开始学习就必须强迫自己模仿*秀的代码风格。学会标注而不是一味地复制，在编程时懂得思考，同样的问题可以有数十种解法，因此，懂得思考很重要。  

or循环判断的格式

for循环判断的格式为：  

for i in range(100): print i,  

我们开始加上判断条件输出50到70之间的数  

for i in range(100): if i >49 and i <71: print i,  

当然可以以此类推，比如输出 1-100 内，除开50-70的数,说明一下在range后面的括号内，前面可以自定义起始值  

#求1-100 内的所有奇数for i in range(1,100): if i % 2 == 1: print i,  

我们在1到100内循环查找，如果i无法被2整除就是奇数(视频中这里写错了写成了质数，表示抱歉)  

新增一个知识点获取随机数，我们可以通过导入的方式获取一个随机数  

import randoma = random.randint(1,200)b = random.randint(1,999)print a,b  

常用的变量

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score =score def Print_score(self): print ('%s:%s' % (self.name, self.score))bat = Student('hongbin', 100)bat.Print_score()print bat.name  

我们可以观察一下在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。但是，从前面Student类的定义来看，外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性：小编可是好不容易才“考了”100分 就这样被修改成了59，会不会很不爽!

在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量(private)，只有内部可以访问，外部不能访问。如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，我们可以测试一下：  

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。  

学习如何编程

这一条无须多说，当然是最基本的黑客技能。如果你还不会任何编程语言，我建议你从 Python 开始学起。它设计清晰，文档齐全，而且对初学者比较友好。虽然它很适合作为一种入门语言，但它不仅仅只是个玩具;它非常强大、灵活，也适合做大型项目。我在一篇更详细的 Evaluation of Python(译注：Python 试用体验)中有更详细的论述。 Python 网站有很好的入门教程。  

我曾经推荐过将 Java 作为初学的语言，但这则批评改变了我的想法(在里边搜索”The Pitfalls of Java as a First Programming Language” 就知道我的意思了)。作为一名黑客，你不能像人们挖苦的一样，“像水管工人一样装电脑”，你必须知道各个部件的工作原理。现在我觉得可能还是学过 C 和 Lisp 后再学 Java 比较好。  

有一个大体的规律，就是如果你过于偏重使用一种语言，这种语言一方面会成为你得心应手的工具，另一方面也会阻碍你的学习。有这个问题的不只是编程语言，类似 RubyOnRails、CakePHP、以及 Django 的 web 应用框架也有这个问题，它们只会让你肤浅地懂得一些东西，当你碰到难以解决的问题或者需要调试时，你就可能不知所措了。  

如果你想进入正式的编程领域，你将不得不学习 C 语言，它是 Unix 的核心语言。C++ 与 C 非常其他类似;如果你了解其中一种，学习另一种应该不难。但这两种都不适合编程入门者学习。而且事实上，你越避免用C编程，你的工作效率会越高。  

C 语言效率极高，而且占用很少的系统资源。不幸的是，C 的高效是通过你手动做很多底层的管理(如内存管理)来达到的。底层代码都很复杂，而且极易出现 bug，你要花很多的时间调试。而现今的计算机速度如此之快，花时间调试程序通常是得不偿失——比较明智的做法是使用一种运行较慢、效率较低，但能大幅节省你的开发时间的语言。因此，还是选择 Python 吧。