java大数据量使用什么数据结构，什么是java大数据

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1.什么是java大数据

大数据无法手动完成数据分析和处理，需要工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有三个特点：数量、类型和速度。准确地说，大数据可以用大量、多样性、快速、高价值和低密度来描述。和低密度。1、大量数据，数据量水平从GB至、PB、乃至ZB上升，可以被称为大，大，甚至超过。并以快速的速度增长。最典型的是我们使用微信，每天会产生数亿级数据，从不同的领域，不同的平台用户会产生大量的数据，这些数据不断增长，每个时间点都不同，面对如此快速的增长，需要支持服务也需要，这需要高并发性和高吞吐量的服务器来支持。二、二。多样性。数据信息从原始的简单值、字符和文本发展到网页、图片、视频、图像和位置信息等半结构化和非结构化的数据类型，并具有通过的特点，大部分信息分布在不同的地理位置、不同的存储设备和不同的数据管理平台上。简单总结为三点：（1）数据源，与我们的生活密切相关的社交应用程序，如微博、微信、社交网站等。（2）来自同一平台的各种数据类型、图片、视频等。（3）数据之间的相关性强，交互频繁。在大型电子商务网站和社交网络中，一些用户的点击行为在一定程度上反映了用户的潜在兴趣和需求，链接之间的相关性非常强。3、快速、大数据和多数据的处理也有一定的要求。一些应用程序需要实时、快速地处理数据。最常见的是我们*的1元购买。每次都有来自不同地区的大量数据。为了在一定时间内完成数据的计算和分析，需要将分布式计算、并行计算等深度结合起来，以满足需求。4、价值高、密度低。我们经常看到很多虚假信息。通常，有价值的信息仍然非常分散，密度非常低。我们应该在大量的信息中寻求有价值的技术要求。

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