浙江人工智能培训会，关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见哪里有

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1.人工智能方向哪个学校最强？

周志华个人简历周志华，男，1973年11月生。分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月于 南京*计算机科学与技术系 获学士、硕士和博士学位。2001年1月起留校任教。2002年3月破格晋升副教授，2003年11月被聘任为教授，2004年4月获博士生导师资格。现任 人工智能教研室 主任、机器学习与数据挖掘 (LAMDA) 研究组 负责人。南京航天航空* 兼职教授、复旦*智能信息处理上海市重点实验室 学术委员会委员、浙江*视觉感知教育部-微软重点实验室 学术委员会委员、澳大利亚 Deakin* 名誉研究员。目前主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、信息检索、模式识别、神经计算、进化计算等领域的研究工作。曾主持过多项科研课题的研究工作。发表国际论文 70余篇。现任 Knowledge and Systems (Springer)副编辑、 in Medicine (Elsevier)、 Journal of Data and Mining (IGI)、Journal of Computer Science & (Springer)、 软件学报 等刊编委，ACM/Springer Systems (Springer)、The Computer Journal (Oxford Press)等刊客座编辑，以及包括权威刊物 和11种IEEE 在内的四十余家国际刊物的审稿专家，*自然科学基金委员会信息科学部专家评审组成员，江苏省自然科学基金委员会信息*组成员，香港研究资助局、荷兰科学研究基金会 等机构的课题申请评议专家。担任包括ICML、ECML、ICDM等在内的四十余次国际会议顾问委员会或程序委员会委员，并多次担任国内会议主席。现为 *计算机学会 高级会员、人工智能与模式识别专业委员会 副主任，*人工智能学会 常务理事、机器学习专业委员会 副主任兼秘书长、Rough集与软计算专业委员会 副主任，江苏省青年科协 副会长兼秘书长，AAAI 会员，ACM 会员，IEEE、IEEE计算机协会 高级会员。曾获 首届 微软学者奖 (1999)、首届江苏省优秀硕士学位论文奖(2001)、 第七届中创软件人才奖 (2002)、江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师计划 (2002)、*杰出青年科学基金 (2003)、第五届*优秀博士学位论文奖 (2003)、教育部优秀青年教师资助计划 (2003)、第九届霍英东青年教师基金 (2004)、第六届江苏省优秀科技工作者 (2004)、江苏省杰出青年 (2004)、教育部提名*科学技术奖自然科学一等奖 (2005)、第九届*青年科技奖 (2006)、第九届江苏省青年科技奖 (2006)、首届 微软青年教授奖 (2006) 等。[] 到考研网网站查看回答详情>>

2.关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见哪里有

关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见新华社报道，3月19日下午中央全面深化改革委员会第七次会议中，审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。针对促进人工智能和实体经济深度融合，会议指出，促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。 人工智能人工智能政策史2015年5月，国务院发布《*制造2025》，提出“以推进智能制造为主攻方向”。2016年5月，*发改委发布《“互联网”+ 人工智能三年行动实施方案》，培育发展人工智能新兴产业，推进重点领域智能产品创新，提升终端产品智能化水平。2021年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出了“三步走”的战略目标，宣布举*之力在2030年抢占人工智能全球制高点。2021年12月，工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2021-2021年)》，促进人工智能产业发展，提升制造业智能化水平，推动人工智能和实体经济深度融合。2021-2021年，人工智能三次写入“两会”工作报告中，今年提到:打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。人工智能政策我国人工智能现状当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。环境优越:人工智能发展已经成为*战略部署，*发改委、工信部、科技部、教育部等*部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方*都推出了发展人工智能的鼓励政策。发展迅速:据清华*发布的《*人工智能发展报告2021》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模*的*，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据相关数据统计，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界*。差距不小:目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离*水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，*虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。前景无限:我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、*政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。据埃森哲发布的《人工智能:助力*经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动*劳动生产率提高27%。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。人工智能市场规模当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，在人工智能落地产品和应用场景遍地开花的时代，如何选择好的产品、抓取风口机遇、把握长久趋势，这个是人工智能企业或者准备投身人工智能行业的企业家需要深入思考的问题。

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