广州大数据+人工智能培训课程
面议发布时间: 2022-02-23 20:22:40
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目前市面上炒的比较火热的其实基本上用在服务业的多,像我们公司做的项目基本上都是图像识别、语音识别,很少涉及到制造业的东西。因为制造业如果涉及人工智能那么基本上就会涉及到机器人,目前这方面波士顿动力公司应该是最权威的,其中炒的最火的应该就是富士康计划裁员5万引进机器人到流水线,只要少量的人来对这些机器人进行维护,基本就是24小时生产减少成本的同时提高了生产效率,而且很多高危岗位也可以用机器人代替(下面放点波士顿动力的黑科技)
1、神经网络算法:人工神经网络系统是20世纪40年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。2、BP神经网络算法:又称为误差反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。理论上可以逼近任意函数,基本的结构由非线性变化单元组成,具有很强的非线性映射能力。3、小波变换:一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。4、遗传算法:模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索*解的方法。5、粒子群算法:也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法,是近年来开发的一种新的进化算法。从随机解出发,通过迭代寻找*解。
关于人工智能相关算法方法/步骤1朴素贝叶斯对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率。2哪个*,就认为此待分类属于哪个类别,朴素贝叶斯分类器假设一个特性与其他特性不相干。3在变量相互独立时,根据贝叶斯定力可以得到朴素贝叶斯这个分类方法。举例如下:4如果条件是一个水果又红又圆,止境大约是3英寸,那么这个苹果有可能会是苹果。5即便这些特性互相依赖,或者依赖于别的特性的存在,朴素贝叶斯分类器还是会假设这些特性分别独立。6K最近邻常用于分类问题,根据一个距离函数,新数据会被分配到它的k个近邻中最普遍的类别中去。7相关的距离函数包括欧式距离,曼哈顿距离,眀式距离,汉明距离,KNN可以较好避免样本的不平衡问题。
研究人工智能算法的专业是计算机科学与技术专业。计算机科学与技术专业主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法,接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。
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