北京教育大数据培训课程
面议发布时间: 2022-04-24 15:11:43
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作为数据分析师,最常用的数据分析方法有哪些呢?首先PEST分析法,比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法,这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法,广泛运用于企业管理和技术火法,对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。
报考数据分析师证书,一年有四次考试机会,满分100分,60分为及格分数线。那么数据分析师主要学哪些内容呢?学习的内容是非常多的,比如如何获取数据,需要用哪些工具,还需要学习r语言、Python、spss等数据,这样才能更好的提供数据的挖掘能力。总之需要学习的东西是非常多的。
数据分析师的工作领域其实还是很广泛的,首先在一些企业机构从事投资项目审核审批。项目评估,投资决策等工作。其次在银行或者金融机构,投资管理公司等从事风险投资,信贷理财等方面的工作。另外在会计事务所,资产评估事务所等工作。
现在很多企业对数据分析师的要求是越来越高,那么一名优秀的数据分析师,应该具备哪些能力呢?首先业务能力,这也是数据分析师最重要的能力。其次就是思考能力,从事数据分析工作的过程中,肯定是要不断的思考与创新的。第三就是沟通能力,数据分析师这个角色需要面对很多不同的岗位,遇到不同的角色肯定通过不同的方式进行沟通。*就是数据学习,作为一名数据分析师,是需要不断的学习数据视野的。
数据分析师数据分析师证书的含金量如何?数据分析*的认证是SAS全球认证,相当于ORACLE的数据库认证。只要你拿到了,你就会得到打开数据分析岗位HR的大门,但你还是要看你通过技术面试的能力。 国际认证是非*的,我们都知道的CPA、CFA、FRM都是非*组织。 只要有号召力,行业资源和人力资源就能整合,就能成为很好的认证。 这在美国很流行,但在*才刚刚兴起。 未来,*挂钩认证将逐步退出历史舞台。
从岗位薪酬来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。 北京、上海、深圳薪资*,平均薪资10k+;杭州、宁波、广州排名第二,平均薪资9K+;其他沿海和内陆的中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,平均薪资在8k左右。
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