郑州周末python学习班(怎样自学Python编程)

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1.python我们可以自学吗

是可以的，很多人没有太多的基础，业余时间充足，然后想要扩充技能，Python学习绝对是非常合适的选择之一，无论你有没有基础，是否有经验，首先你得会使用电脑，然后有简单的英文以及数学基础，这样学习Python就轻松点，自己看看视频教程、看看书籍，也会获得非常不错的收获。俗话说，技多不压身，不管是否有目的，只要你感兴趣学习之后就是技术，在以后的发展也会更上一层楼

2.怎样自学Python编程

在确定学习Python语言之后的*件事并不是寻找相关的自学教程或培训，而是先了解Python语言的四大发展方向。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能，确定方向是为了让你更有目的地快速入门。在学习Python的基础语法时，并不需要太多的基础，基本只要熟练使用电脑日常功能并对Python感兴趣就可以了

3.python背后设计思想

Python的*个特点是免费+开源。免费可以吸引尽可能多的用户来使用；而开源则可以鼓励开发者一起来建构整个Python的生态圈。Python的内核是非常小巧的，最初的安装包才只有20M，要知道要知道Matlab一上来就有10个G。这是两种截然不同的思想：一种是像Python这样的内核小巧的语言，等需要某个工具包的时候再用管道从服务器导入到本地，免费和开源可以在服务器端不断地催生出满足各项功能的工具包；另外一种是像Matlab这样的大而全思想，找这个世界上最聪明的数学家和工程师来制作一个完整的工具包集合，基本上你需要的在这个包里都有现成的，直接调用就好了。

4.Python的列表是什么

列表即list，它是一种有序的集合，可以随时添加、查找和删除元素。列表支持加入不同数据类型的元素如数字、字符串等。列表通过有序的索引可以遍历所有的元素：从前往后，索引是［0，n-1］；从后往前，索引是［-1，-n］，其中n是列表的长度。列表可以是不含元素的空列表，也可以包含超级多的元素。

5.Python和大数据为什么融合

无论是大数据还是小数据，在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位（大数据工程师）是数据提取、处理，甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出，懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能，也会受到企业的青睐。因此，这是由场需求决定的，也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。

6.Python模块的分类

在 Python 程序中，每个文件都可以视为一个模块。通过在当前文件中导入其他文件，可以使用导入文件中定义的内容，如类、变量、函数等。Python中的模块可以分为三类，即内置模块、第三方模块和自定义模块。内置模块是Python内置标准库中的一个模块，也是Python的官方模块，可以直接导入程序中供开发者使用。第三方模块是非官方制作并发布以供公众使用的 Python 模块。自定义模块是开发者在编程和存储功能代码的过程中编写的.py文件。

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