郑州培训学校学python(Python和大数据为什么融合)

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1.python运行效率高

非专业程序员, 很多时候还到不了考虑程序运行效率, 版本问题, 生命周期之类的东西. 只是需要快速的写一个实实在在能跑的东西出来. 看看能不能用. 我个人最喜欢Python的就是这一点. 先把原型搞出来, 跑起来再说, 真的非常有经济价值, 实用价格, 能够用计算机去做很多工作的话. 再去优化, 再去关注细节. 再去调整.

2.python对我生活改变

还没选择学习之前，很多人说python学会之后无论到什么地方，都可以找到一份高薪的工作，当然前提是要学精通，身边很多这样的例子也验证了这一事实。学完python之后我也找到了一份心仪的工作，工作地点，工作时间，工薪待遇各方面也都是自己想要的。至今为止我已从事这个专业工作已有七年多时间了，虽说有时很无聊，但物质方面的生活确实有了很的变化。

3.Python和大数据为什么融合

无论是大数据还是小数据，在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位（大数据工程师）是数据提取、处理，甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出，懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能，也会受到企业的青睐。因此，这是由场需求决定的，也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。

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