北京海淀区人气*数据分析培训班(数据分析师的就业*景)

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1.数据分析与软件应用

数据分析与软件应用，SPSS是统计分析入门软件，如果你想快速入门而又不想学习编程，那么小编推荐使用SPSS。SPSS软件，可以说是世界三大统计分析的软件之一。容易操作，也比较容易入门。因此一直备受数据分析人员的喜爱，如果是短期学习，则需要用SPPS就可以做简单的数据分析。

2.SQL数据库语言

作为一名数据分析师的工作人员，我们首先肯定要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中区数，所以说你可以不会R, 不会Python但你必须要学习SQL。在很多的招聘条件中，你会发现越来越多的产品和运用岗位，都会优先SQL作为加分条件。所以说SQL是数据分析的核心技能之一。

3.数据分析师考试内容

对于数据分析师考试，每年都会有四次考试机会。这个是由工信部教育和考试中心统一公布的。每年的3,6,9,12月份都有举行一下数据分析师考试。数据分析师考试总共考三科，分别是数据分析基础，量化经营和量化投资三部分。满分100分60分及格，单科成绩都是2年的有效时间。

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4.数据分析师的就业前景

如果数据是在一些小公司或者国企分析，靠证书是有用的，因为那里没有真正的工作。 但是在做数据分析比较好的公司，大家都注重项目经验或者学校背景。 数据分析是一个过程很难观察的工作，需要更多的工作态度、业务经验和自学能力。 因此，基础数据分析素养和外语能力是最重要的。

5.数据分析师是不是经常加班

数据分析工作是否加班不能一概而论，要看公司的实际情况。有些公司有加班的氛围，即使不是IT岗位也会有加班，所以这类公司的数据分析师肯定会加班。有些公司不鼓励加班，会根据数据分析流程制定出合理的项目进度。只要他们有相应的技能，解决问题很快，我相信这种情况是不会加班的。

6.数据分析的发展

无论是数据分析还是其他岗位，都需要有持续快速的学习能力，需要学习业务逻辑、行业知识、技术工具和分析框架。 随着科技的飞速发展，大数据技术必将更加成熟，同时也会给人类带来更多的便利。 从数据分析所需的能力和基础来看，无论是学生还是专业人士，都可以通过学习和实践掌握大数据工具进行分析，从而更好地学以致用。

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