北京东城区人气*数据分析培训中心(数据分析的发展)

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1.数据分析师的方法论和方法的区别

数据分析师方法论和方法有什么区别?方法论，主要是从宏观的角度出发，从管理角度和也读角度提成的分析框架，来指导我们接下来具体分析的一个方向。而数据分析师的方法是微观角度，是我们在具体问题具体分析过程中的使用方法。

2.数据分析师的PEST分析法

PEST分析法，主要是从宏观的角度分析，政治，经济，社会和技术四个方面分析的内外环境。这四点因素也被称为pest有害物，PEST要求高级管理层一定要具备相关的能力及素养。它可以说是一种企业所处宏观环境的分析模型。

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3.的数据分析师需要具备能力

现在很多企业对数据分析师的要求是越来越高，那么一名优秀的数据分析师，应该具备哪些能力呢？首先业务能力，这也是数据分析师最重要的能力。其次就是思考能力，从事数据分析工作的过程中，肯定是要不断的思考与创新的。第三就是沟通能力，数据分析师这个角色需要面对很多不同的岗位，遇到不同的角色肯定通过不同的方式进行沟通。*就是数据学习，作为一名数据分析师，是需要不断的学习数据视野的。

4.数据分析师认证在求职时的重要性

可能有很多小伙伴在你找工作的时候不知道数据分析师的作用。目前很多*企业在投标项目时需要提供数据分析师认证，这被视为一项重要的资质。所以如果能有数据分析师认证，可以说是非常重要的加分项。 就我而言，作为单位里为数不多的持有人，我的工资比非持有人高。“有证”是升职加薪的重要条件之一。 现在数据分析师证书已经得到了工业和信息化部以及教育部主管的*成人教育协会的认可。通过数据分析师认证考试后，可以额外申请工信部人才交流中心的数据分析师证书。

5.数据分析的发展

无论是数据分析还是其他岗位，都需要有持续快速的学习能力，需要学习业务逻辑、行业知识、技术工具和分析框架。 随着科技的飞速发展，大数据技术必将更加成熟，同时也会给人类带来更多的便利。 从数据分析所需的能力和基础来看，无论是学生还是专业人士，都可以通过学习和实践掌握大数据工具进行分析，从而更好地学以致用。

6.数据分析的业务知识

没有业务的纯数据分析没有任何意义。一般优秀的大数据分析师对业务了如指掌。 熟悉业务后再去获取数据，分析数据会更加得心应手。 数据分析将涉及与业务和技术*的大量沟通。做了报告之后，你还需要拿出来，说服别人接受你的结果。 所以协调沟通能力也是比较重要的素质之一。

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