郑州python自动化运维培训哪家好(Python和大数据为什么融合)

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1.Python的缺点

Python 很慢。我们就按平均来说，我们在使用 Python 完成一项任务所需的时间，是任何其他编程语言的 5到10 倍。还有另一个原因是Python 一次只能执行一个任务然而。恰恰相反，它会在每次执行时编译，所以来说，任何编码错误都会在运行时显示暴露出来。这就会直接导致性能差、耗时长，并且还需要进行大量测试。所以说缺点也是很明显的

2.Python和大数据为什么融合

无论是大数据还是小数据，在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位（大数据工程师）是数据提取、处理，甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出，懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能，也会受到企业的青睐。因此，这是由场需求决定的，也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。

3.Python自学怎么样

我觉得你要是想用python上岗工作的话，报班自然要快一些，如果就想拓展自己的技能范围，自学当然是*了，既丰富了自己的业余时间，又不用急功求成。我就是在自学的路上，自寻欢乐。自学就是进度确实慢，学习不系统，都是些零碎的知识，但是就我个人来说，模块化的方式自学，专注你现在工作中会涉及到的一些功能，用来丰富自己业务能力还是够用了。

有的伙伴可能看到这里Python的缺点，Python和大数据为什么融合，Python自学怎么样，就会想我是不是也需要向文中所说那也提升一下自己，毕竟光看不练也是假把式。郑州python自动化运维培训哪家好

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