北京东城区人气*10爬虫工程师培训学校推荐(数据分析师的方法论和方法的区别)

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1.数据分析师报名

自从2014年12月开始至今，数据分析师认证考试，已经成功举办有15届了。从2021年1月开始，新版认证已经实行行LEVEL I和预约式，可以随报随考。LEVEL III一年四届（3、6、9、12的*一个周六），来自*各地的考生将在30所城市进行严格统考，这一刻是众位考生怀揣着的共同理想，共同期待的时刻。

2.数据分析师的方法论和方法的区别

数据分析师方法论和方法有什么区别?方法论，主要是从宏观的角度出发，从管理角度和也读角度提成的分析框架，来指导我们接下来具体分析的一个方向。而数据分析师的方法是微观角度，是我们在具体问题具体分析过程中的使用方法。

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3.数据分析师要学多久

数据分析师属于高薪行业之一，因此现在学习数据分析师考证的是越来越多。那么数据分析师要学习多久呢？一般情况需要一年左右的时间，因为咱们数据分析师的含金量高呀。数据分析师的学习，一般是线上和线下想结合来学习的。基本上都是周末在校学习，平时工作日就抽出零碎时间网上学习。当然如果你有一定的基础或者基础较好，那学习的时间肯定也就稍短一些。

4.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

5.数据分析师每天跟数据打交道

数据分析师每天都要处理各种各样的数据，需要花费大量的时间去收集、整理、分析数据。虽然看似简单，但是把这些步骤拆解细分，就有些复杂了。 收集、整理和分析数据；寻找模式或趋势；开发新算法；简化数据问题；开发预测模型；数据可视化和分析报告等等，这都是他们的工作内容。

6.数据分析师一定要懂业务

我们做数据分析工作的前提是要懂业务，也就是要熟悉行业知识，熟悉公司的业务和流程，*有自己独到的见解。如果脱离行业认知和公司业务背景，分析结果只会是一只掉了线的风筝，没有多少实用价值。 这就是懂业务。

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