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发布时间: 2022-08-08 11:04:32

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1.常用的数据分析方法有哪些

作为数据分析师,最常用的数据分析方法有哪些呢?首先PEST分析法,比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法,这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法,广泛运用于企业管理和技术火法,对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。

2.数据分析师

就目前社会的快速发展中,数据分析师中的高端人才都会成人非常抢手的人才,数据分析师涵盖了大数据的数据开始工程师,还有数据分析师,数据构架师以及数据后台开发工程师等可以从事多个方向的工作。这也符合了当今全球大数据和数据分析技术的一个潮流。为各大企业机构提供数据分析人才。

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3.数据分析的发展

无论是数据分析还是其他岗位,都需要有持续快速的学习能力,需要学习业务逻辑、行业知识、技术工具和分析框架。 随着科技的飞速发展,大数据技术必将更加成熟,同时也会给人类带来更多的便利。 从数据分析所需的能力和基础来看,无论是学生还是专业人士,都可以通过学习和实践掌握大数据工具进行分析,从而更好地学以致用。

4.数据分析师每天跟数据打交道

数据分析师每天都要处理各种各样的数据,需要花费大量的时间去收集、整理、分析数据。虽然看似简单,但是把这些步骤拆解细分,就有些复杂了。 收集、整理和分析数据;寻找模式或趋势;开发新算法;简化数据问题;开发预测模型;数据可视化和分析报告等等,这都是他们的工作内容。

5.数据分析师的薪资待遇

不同城市不同工作经验薪资待遇差别很大,但社会招聘一般10k起步,高的能达到30k以上,看你的背景和工作年限。 目前一线城市初级数据分析师工资10-20k,中级数据分析师20k-30k,高级数据分析师基本30k-50k。 总体来说,数据分析师的薪资待遇还是非常可观的。

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