北京东城区人气*10高级程序员培训中心推荐(数据分析师也要会工具)

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1.数据分析师的方法论和方法的区别

数据分析师方法论和方法有什么区别?方法论，主要是从宏观的角度出发，从管理角度和也读角度提成的分析框架，来指导我们接下来具体分析的一个方向。而数据分析师的方法是微观角度，是我们在具体问题具体分析过程中的使用方法。

2.数据分析师的PEST分析法

PEST分析法，主要是从宏观的角度分析，政治，经济，社会和技术四个方面分析的内外环境。这四点因素也被称为pest有害物，PEST要求高级管理层一定要具备相关的能力及素养。它可以说是一种企业所处宏观环境的分析模型。

3.数据分析师必备的技能有哪些

对于从事数据分析行业的工作人员，一般必备的技能有哪些呢？首先数据统计，想要成为数据分析师一定要学统计学，线性代数和概率等等。其次编程语言，不管是Python还是R语言至少得学会一两门。第三机器学习，如果你对人工智能感兴趣，那学习机器人相关课程就是必修课了。第三数据可视化，还有一些分析工具等等都是必备的技能。

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4.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

5.数据分析师的工作时间

数据分析师的工作时间，一般跟正常上班族是不一样的。对于一般上班族来说，工作时间大多是固定的，朝九晚五，朝五晚二，难免有些东西不变，但数据分析就不是这样了。数据分析师的固定工作时间也没那么死，还得根据实时数据给出*结论。

6.数据分析师也要会工具

无论什么样的工作，总会涉及到工具，所以了解工具是一项非常重要的工作，而了解工具就意味着掌握数据分析相关的常用工具。 数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越多的数据，依靠计算器进行分析是不现实的。我们必须使用强大的数据分析工具来完成数据分析。

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