北京大数据Hadoop开发培训实践训班
面议发布时间: 2022-08-19 14:25:42
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作为数据分析师,最常用的数据分析方法有哪些呢?首先PEST分析法,比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法,这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法,广泛运用于企业管理和技术火法,对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。
数据分析师肯定是需要掌握一定的工具的,那么具体需要掌握哪些工具呢?主要分为两种,首先就是最基础的excel,spss,sas等数据分析软件以及许多数据库管理工具,其次就是语言编程,比如python等。学习数据分析师这些都是必须要掌握的。
数据分析师的工作领域其实还是很广泛的,首先在一些企业机构从事投资项目审核审批。项目评估,投资决策等工作。其次在银行或者金融机构,投资管理公司等从事风险投资,信贷理财等方面的工作。另外在会计事务所,资产评估事务所等工作。
相信很多学数据分析的小伙伴们,肯定比较关心数据分析行业的前景到底怎么样?其实数据分析师的行业前景是非常不错的。尤其是新冠疫苗的到来,相信大家对数据分析行业也得到了很大的认可。随时各大企业的复工后疫情阶段对数据技能的需求,可能会达到历史*高。
从岗位薪酬来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。 北京、上海、深圳薪资*,平均薪资10k+;杭州、宁波、广州排名第二,平均薪资9K+;其他沿海和内陆的中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,平均薪资在8k左右。
无论什么样的工作,总会涉及到工具,所以了解工具是一项非常重要的工作,而了解工具就意味着掌握数据分析相关的常用工具。 数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越多的数据,依靠计算器进行分析是不现实的。我们必须使用强大的数据分析工具来完成数据分析。
大数据技术的应用范围越来越大,各大企业对技术人才的需求也是求贤若渴。 大数据是一门新兴*。之前国内大数据人才积累不多,导致目前大数据行业人才厚度较弱。 因此,如何培养人才,培养什么样的人才,是技术发展下的新兴*和专业首先需要解决的问题。
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