北京石景山区排名爬虫工程师培训中心排行榜(数据分析师的含金量)

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1.SQL数据库语言

作为一名数据分析师的工作人员，我们首先肯定要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中区数，所以说你可以不会R, 不会Python但你必须要学习SQL。在很多的招聘条件中，你会发现越来越多的产品和运用岗位，都会优先SQL作为加分条件。所以说SQL是数据分析的核心技能之一。

2.数据分析师的工作领域

数据分析师的工作领域其实还是很广泛的，首先在一些企业机构从事投资项目审核审批。项目评估，投资决策等工作。其次在银行或者金融机构，投资管理公司等从事风险投资，信贷理财等方面的工作。另外在会计事务所，资产评估事务所等工作。

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3.数据分析师的含金量

数据分析师的含金量其实很高。如果想申请数据分析师数据分析师，可以抓紧时间申请。 数据分析师做数据分析培训比较早，在数据分析行业有一定的影响力，有一定的含金量和相对权威性。但是，证书只是一个加分项。其实，有没有相关的专业性，才是企业在招聘时所要寻找的。讲台提供的证书是工信部认证的，也有一定的权威性。对于初学者来说，在取得数据分析师证书的前提下，关键是解决问题的能力。

4.数据分析的业务知识

没有业务的纯数据分析没有任何意义。一般优秀的大数据分析师对业务了如指掌。 熟悉业务后再去获取数据，分析数据会更加得心应手。 数据分析将涉及与业务和技术*的大量沟通。做了报告之后，你还需要拿出来，说服别人接受你的结果。 所以协调沟通能力也是比较重要的素质之一。

5.数据分析师一定要懂业务

我们做数据分析工作的前提是要懂业务，也就是要熟悉行业知识，熟悉公司的业务和流程，*有自己独到的见解。如果脱离行业认知和公司业务背景，分析结果只会是一只掉了线的风筝，没有多少实用价值。 这就是懂业务。

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