北京丰台区排名高级程序员培训中心排行榜(数据分析的理论基础)

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1.数据分析师好学吗

目前大数据技术产业创新发展，各行各业，各大中小型企业都离不开数据分析。很多岗位都集中在大数据平台的研发，大数据应用开发，大数据分析以及大数据运营等等，这也都是非常重要的岗位。数据分析师学习，肯定是需要有一定头脑的，不过即使零基础也没关系都是可以学的，咱们可以选择报个班型课程跟着专业老师一起学习。

2.建设数据分析平台的意义

现在基本上各个大型单位都会建立数据分析平台，因为对于公司的每一笔费用都是有预算的，而且是有限的。通过数据分析希望每开支出去的每一笔钱，都能够达一定的效果，*是能看得见的。每一个进来的平台用户*是都能留下来，而且长期活跃从而反复为平台创造受益。

3.数据分析行业的就业方向

数据分析行业的就业方向有哪些呢？其实数据分析行业的就业面是非常广泛的，岗位是非常多的。但是主要就分两个方向，技术路线和业务路线。比如数据分析师，这种比较偏向于商业化的数据分析。也可以从事企业咨询顾问，这个主要是面向客户，为客户提供数据分析，数据报表和财务分析等等。另外还可以从事数据产品经理等岗位有很多。

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4.数据分析师必备的技能有哪些

对于从事数据分析行业的工作人员，一般必备的技能有哪些呢？首先数据统计，想要成为数据分析师一定要学统计学，线性代数和概率等等。其次编程语言，不管是Python还是R语言至少得学会一两门。第三机器学习，如果你对人工智能感兴趣，那学习机器人相关课程就是必修课了。第三数据可视化，还有一些分析工具等等都是必备的技能。

5.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

6.数据分析常用工具

Excel是最易用的数据分析工具之一。你必须精通函数、数据透视表和公式。 另外，有专业的统计分析技能更好，SPSS作为入门很好。 处理数据必然会用到数据库，所以添加、删除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R语言，有些行业会用到SAS或者其他工具，看行业选择。

7.数据分析师也要会工具

无论什么样的工作，总会涉及到工具，所以了解工具是一项非常重要的工作，而了解工具就意味着掌握数据分析相关的常用工具。 数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越多的数据，依靠计算器进行分析是不现实的。我们必须使用强大的数据分析工具来完成数据分析。

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