北京教育大数据培训课程
面议发布时间: 2022-10-17 11:18:38
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作为数据分析师,最常用的数据分析方法有哪些呢?首先PEST分析法,比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法,这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法,广泛运用于企业管理和技术火法,对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。
其实数据分析的具体方法挺多的,主要有以下几点:1趋势分析,这是最简单最基础最常见的,数据监控与数据分析的方法。2多维分解;3用户分群,这个主要有维度和行为组合两种方法。4用户检查,一般在用户分群的基础上,抽取3-5个用户进行细查。5留存分析。
数据分析师肯定是需要掌握一定的工具的,那么具体需要掌握哪些工具呢?主要分为两种,首先就是最基础的excel,spss,sas等数据分析软件以及许多数据库管理工具,其次就是语言编程,比如python等。学习数据分析师这些都是必须要掌握的。
如果数据是在一些小公司或者国企分析,靠证书是有用的,因为那里没有真正的工作。 但是在做数据分析比较好的公司,大家都注重项目经验或者学校背景。 数据分析是一个过程很难观察的工作,需要更多的工作态度、业务经验和自学能力。 因此,基础数据分析素养和外语能力是最重要的。
大数据技术的应用范围越来越大,各大企业对技术人才的需求也是求贤若渴。 大数据是一门新兴*。之前国内大数据人才积累不多,导致目前大数据行业人才厚度较弱。 因此,如何培养人才,培养什么样的人才,是技术发展下的新兴*和专业首先需要解决的问题。
虽然学习大数据开发技术离不开基础知识的积累,但小伙伴们也不能忽视动手能力的锻炼。 小伙伴们在学习的过程中要养成多打码多练习的好习惯。 在敲代码的过程中,小伙伴*有代码注释,充分理解编程思想,得到锻炼。
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