郑州高途教育大数据开发培训班
面议发布时间: 2022-10-20 19:36:27
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大数据开发技术的学习体系是非常宽泛的,学习的知识不仅多而且难度巨大。因此在学习大数据开发过程中,既要学习并积累好编程基础知识、不断丰富和加强知识结构,也需要在实际的项目中锻炼自身、汲取更多的实战经验。
Java的后端开发和大数据开发岗位都是大数据开发,属于并列的关系,不是从属。有了Java的基础,可以选择Java后端,也可以是大数据开发。问题二:如果你还想从事技术工作,建议选定一个方向,比如Java。然后做几年开发。开发经验是做技术的基本功。只要以后还是做技术路线,就离不开这个基础。即使以后转方向,也有一定优势。
大数据岗位的类型也能分为几部分:大数据和数据开发分析。大多数情况下,大数据主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于开发,R语言主要用于数据分析。R语言在大数据方面确实非常强大,但它也是一种非常特定的编程语言,主要用于数据分析大数据开发基本上不用到它。
学习大数据要想有持续的提升,应该有一个较好的交流和实践环境,并不看好在脱离实践场景中去学习大数据,一方面大数据开发的细节很多,如果没有实践场景的推动,很难能够深入下去,另一方面实践场景也会为开发者积累更多的行业经验,而行业知识对于大数据开发人员的职场价值有比较大的影响。
现在重视的机构也是越来越多,上到国防部下到互联网创业公司、金融机构需要大数据才能驱动,需要处理分析的岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。
大数据开发的工作就属于程序员了,它的思维逻辑性也是要求更有挑战性一些,薪资待遇相对而说而更加丰厚,大数据分析更多偏向业务,偏向于那种操作性的工作,资深的大数据分析师薪资也是十分可观的,所以才会有越来越多的人去学习大数据。
数据开发方向偏技术性一些,包含了工程开发师挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等,这些岗位对编程能力要求很高,要做这些岗位学历要求也是要达到一定的要求才可以,有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛,也就是说先不管你技术怎么样,在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。
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