郑州管城区大数据开发培训哪家好(数据分析的方向)

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1.大数据开发主要学什么

Java学习肯定大数据就是*，大数据学习的*步首先就是Java语言，接着Linux系统也是操作系统的关键，对于之后学习大数据更重要。基础课程：Java、Linux 。大数据课程：Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

2.大数据分析的方向

毕业生能够从事计算机互联网等一些工作，电子信息电子商务技术电子金融电子政务、军事领域平台的一些数据运营，可在*机关、房地产银行金融能够从事一些平台数据的运营，大数据分析大数据挖掘等相关工作，在IT的行业也能从事一些跟计算机有关的工作。

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3.大数据和Java的异同

学习大数据开发要有一定的Java基础才可以，有很多框架语言也用的是Java，另外还有Scala，学完Java以后，学Scala也比较容易。很多Java后端转大数据的，一方面是因为Java基础的人学习大数据开发比较容易，因为很多底层逻辑是相似的。

4.大数据开发要具备的能力

大数据的学习会接触到高数，所以具备-定的数学能力还是很关键的;大数据的学习也要有强大的思维逻辑能力，数学是逻辑思维能力的基础;不管是大数据分析还是大数据挖掘，都要求从业者有定的公式计算能力，因此拥有数学知识非常的关键。

5.数据分析的方向

数据分析的方向更倾向于业务方面，主要是通过挖掘数据的价值来推动企业的发展进步，现代化企业数字转化也最需要这样的人才。偏业务型类型的数据分析师对编程的要求也没那么高，如果你不是编程相关专业的话，那你可以考虑一下这个方向。

6.大数据开发需要掌握哪些技术

Linux&Hadoop生态体系基础知识、原理Linux体系、Python编程语言核心用法、Hadoop离线计算原理、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式锁、kafka分布式发布-订阅消息系统、spark分布式计算框架。

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