郑州上街区Java大数据开发培训中心在哪里(大数据工程师的前景)

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1.大数据工程师的前景

“大数据工程”是以面向场景应用为本，提炼挖掘、算法模型、业务流程再造、加工处理成有价值、可支持决策的“成品数据”，进而通过这些“成品数据”赋能决策，提高生产效率、实现精准营销和辅助社会治理，才能市场更广阔。

2.大数据开发要具备的能力

大数据的学习会接触到高数，所以具备-定的数学能力还是很关键的;大数据的学习也要有强大的思维逻辑能力，数学是逻辑思维能力的基础;不管是大数据分析还是大数据挖掘，都要求从业者有定的公式计算能力，因此拥有数学知识非常的关键。

3.大数据行业的薪资

大数据开发的工作就属于程序员了，它的思维逻辑性也是要求更有挑战性一些，薪资待遇相对而说而更加丰厚，大数据分析更多偏向业务，偏向于那种操作性的工作，资深的大数据分析师薪资也是十分可观的，所以才会有越来越多的人去学习大数据。

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4.大数据技术有哪些

在上述前提下，大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据的采集包括传感器采集，系统日志采集以及网络爬虫等。数据管理包括传统的数据库技术，也针对于大规模的数字平台，例如hadoop，spark，storm等。数据分析的核心也有对机器的学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。

5.大数据人才稀缺前景广阔

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。大数据行业的人才也是比较稀缺，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。然而大数据也是覆盖了很多行业，应用领域也是很广泛的，大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来一些人工智能也是在不断发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

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