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面议发布时间: 2022-11-27 12:25:51
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Python是一门简单易学的编程语言。 阅读一个好的 Python 程序感觉就像阅读英语一样。 它使您可以专注于解决问题而不是理解语言本身。Python容易学习是因为 Python 的文档非常简单。 易读易维护:风格清晰统一,缩进是强制性的。
对象的方法是指绑定到对象上的函数。它相当于调用 Class.method(instance, arguments)。 定义对象方法时,必须明确定义*个参数。 一般参数名使用self来访问对象的内部数据。 这里的 self 相当于 C++ 和 Java 中的 this 变量,但我们也可以使用任何其他合法的参数名称,例如 this 和 mine。 Self 与 C++ 和 Java 中的 this 并不完全相同。 它可以看作是一个习惯用法,我们可以传入任何其他合法名称
我们现在正处于大数据时代。 Python 是一种在大数据上比 Java 更高效的语言。 大数据虽然难学。但是Python可以更好的连接大数据。 大数据用Python工资至少20K。 就是这样。 大数据继续流行。 未来,作为大数据工程师,薪水会逐渐上涨。
Python 语法简单易学。 正因为如此,很多人认为python自学绝对容易,其实不然。 Python自学比较难。自学能达到的高度有限。 如果你想在人工智能领域找到一份好工作,不建议自学。 因为速度慢,耗时长,难以满足岗位的能力要求。
Python语法相对简单易学,但语法只是一部分,有些人可能会急于求成,在网上自学一点时间,甚至只学习1个月以内,感觉就可以熟练的使用Python,其实这种想法肯定是不行的,原因非常简单。因为python入门还是比较简单的,但想深入学些相对来说还是比较难的,一个人摸索提升会很慢而且自学能达到的高度有限,如果你想在人工智能领域找个好工作的话不建议自学。因为你没有那么多的精力去学习,你还要工作,那么你这样学成的东西且也很难达到应聘岗位的能力要求。如果只是对python学习感兴趣,不考虑以后从事这块领域,到是可以自学了解一下。
1、找一个通俗易懂、套路较好的教程,从头到尾读一遍不要看很多书,只专注于一本。手动播放其中的所有例程以了解原因。2、找实际项目练手。 *有真正的项目去做 你可以找几个同学一起做一个网站。请注意实际项目不一定是商业项目。3. 找一个已经了解 Python 的人。向他寻求一些学习计划的建议,然后在你遇到困难的地方向他寻求指导这将事半功倍。
它的潜力大,虽然python简单,学个2-3天之后就能轻松实现一个游戏(功能简单的),但是它却不仅仅只能做到如此程度,它还可以在少量代码的基础上构建出更多强大、不同的功能,它的应用场景广泛,上面已经说过了它被高效用于大数据,除了大数据之外人工智能、云计算自动化测试、游戏开发等等领域也都能看到python的身影,只要对python的了解更深度一些你就能具备更加广泛工作角色的技能。
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