郑州达内教育Java大数据开发工程师培训
面议发布时间: 2022-12-02 15:36:15
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对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力,通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地,让数据真正得到应用,大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发,其对技术实现的要求会比数据分析要强很多,有一系列的框架能力要去学习,以便更好地应对各种开发需求和功能实现,因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力,代码实现能力,熟练各种开发语言和框架。
大数据是近年来非常热门的一个行业,随着科技逐步发展,这类人才也越来也稀缺,许多地方招聘大数据工程师的薪酬都是很高的。大数据工程师的薪资待遇也算是达到了同级别的顶级。有小部分是和大数据有关的,且比例还在上升。有3-5年的工程师,甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。
现在重视的机构也是越来越多,上到国防部下到互联网创业公司、金融机构需要大数据才能驱动,需要处理分析的岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。
数据开发方向偏技术性一些,包含了工程开发师挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等,这些岗位对编程能力要求很高,要做这些岗位学历要求也是要达到一定的要求才可以,有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛,也就是说先不管你技术怎么样,在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。
现在,学习大数据开发的人越来越多。 不管是用大数据来获取知识,有的人学好,有的人学不好。 那为什么会这样呢?原因也是自己没有掌握合适的方法,面对不熟悉的代码编写,代码的含义自然不用说,没有基础小伙伴该如何快速入门。
不管在什么时代,人们在了解和学习某样新兴事物时都喜欢扎堆式做选择,比如哪个行业薪资高就去做哪个行业,什么技术好就业就去学什么技术。现在随着5g时代的来临,大数据技术和人工智能都是现在社会发展最为主要的,都要不断地发展学习。
数据分析师是要对具体的数据要进行搜集整理的,所以这样的人就必须要有较为清晰地头脑,要准确的找出关键点,并对其加以分析。不然就很容易就会被庞大的数据冲昏头脑。并且数据分析师有一个清晰地头脑才会呈现给观看者一个清晰的数据。
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