杭州数据分析与可视化培训
面议发布时间: 2023-02-05 15:06:18
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以统计学和数学和计算机为基础来进行学习;经济学、管理学等为拓展性*。此外还需学习分析、处理软件和及常用的编程等等。想要系统的学习还是建议报班学习,这样能快速入门。而且要学习的东西确实很多,自学的话容易放弃。
想要有分析思维因为思维决定上限,我们需要转变思维锻炼以及培养数据分析思维。在分析相关的职位里经常会写这么一条招聘要求具备分析思维。在工作或者面试中会经常听到分析思维和分析思路和分析方法。其次要对业务知识的熟悉与梳理。
随着你经验的积累,慢慢就会找到分析的方向,有哪些一般分析的维度比如Top榜单和平均水平和区域分布以及同比环比和相关性分析未来趋势预测等等。随着经验的增加你会有一些自己对于数据的感觉这就是我们通常说的数据思维了。
从门槛来说,分这个方向入行门槛是比较低的,因为不需要掌握过多的编程代码知识,python和SQL使用要求也并不高,只要能抓住重点去学就行,并不要求掌握过多工具能力,业务经验也是随着工作年限的积累越来越丰富,是个持续学习的过程,之前的行业工作经验都是加分项。
这个职业在国外早就广泛应用于各个领域,并有很多*成立了相应的行业组织,或管理机构,拥有专业的数据分析人员。一般从事数据分析员的人,都是统计学或数学专业的人。这一行是偏技术型的,不管怎么样未来都不会失业的,而且现在就业形势也比较好。
统计学不懂不要紧,数学基础好一点就行,统计学就是建立在数学基础之上的,和概率论有些交集。所以真正的零基础应该是不存在的。如果想自学数据分析,首先得了解数据分析都学些什么,看看自己是否感兴趣,如果没有兴趣,那么硬学会非常痛快,*还是会放弃的。
快也要将近三四个月的时间。学习应该首先从熟悉表以及表结构开始它的原点一定是在首先了解熟悉Excel的基础上在能够从数据库里提数的基础上再进行技能的升级。如果报班学习的话,可能学习效率会更高一点也学的更快一点。
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