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软件测试要学那些软件

发布时间: 2023-04-08 17:28:45

从事软件测试的工作,需要学点什么?

软件测试就是对开发的软件功能进行测试,找出软件的bug,也就是要找出软件的缺陷和不足,在找出问题之后,还需要把问题整理成报告,让软件开发人员根据所呈现的报告去修复去完善。软件测试主要需要学的东西有很多,具体分析如下:
需要学习测试基础和理论知识,包括测试计划编写、设计测试用例、编写BUG报告单;需要学习python语言以及计算机的硬件知识;需要学习数据库知识,包括MySQL数据库、Redis数据库等;需要学习自动化测试工具、性能测试工具、接口测试工具的使用。比如在性能测试则会用到软件,它包含、VuGen、Analysis

这些组件。VuGen用于协议、参数化、事务、集合点、检查点、关联、思考时间、文件下载、浏览器模拟设置。用于手动场景设计、IP

Wizard应用、场景运行、负载生成器、场景监控、服务水平协议(SLA)、服务器硬件监测。Analysis则用于HTTP报文结构、事务相关、吞吐量相关、执行结果分析、网页细分图、图表分析。

软件测试需要学什么

软件测试需要学的内容:

1、测试环境(网络环境,windows环境等)

2、数据库管理

3、编程技巧(java编程设计,脚本语言,设计工具,XML编程)

4、软件测试技术(测试理论,方法,流程,文档写作,测试工具,自动测试)

5、测试技术实践

软件测试的发展趋势

从整体行业背景看,一方面,在*的很多软件企业存在着重开发、轻测试的现象,造成日后的软件产品的质量问题频出,亟待解决;另一方面市场上的软件测试人员偏少,岗位缺口较大,不少企业以开发暂代测试,以作急用。目前软件测试人才的缺口在30万人以上。

从个人职业发展看,软件测试人才更强调岗位的经验积累。从业者在拥有几年的测试经验背景后,可以逐步转向管理或者资深测试工程师,担当测试经理或者*主管,所以职业寿命更长。另外,由于国内软件测试工程师人才奇缺,并且一般只有大中型企业才会单独设立软件测试*,所以很有保障,待遇普遍较高。

软件测试一般都用到哪些工具

1、企业级自动化测试工具WinRunner,用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。通过自动录制、检测和回放用户的应用操作,能够帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试,确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。

2、工业标准级负载测试工具,是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,能够对整个企业架构进行测试。企业能*限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。

3、功能测试工具Rational Robot,可以在测试人员学习高级脚本技术之前帮助其进行成功的测试。它集成在测试人员的桌面IBM Rational 上,测试人员可以计划、组织、执行、管理和报告所有测试活动,包括手动测试报告。这种测试和管理的双重功能是自动化测试的理想开始。

4、功能测试工具SilkTest,是Borland公司所提出软件质量管理解决方案的套件之一。这个工具采用精灵设定与自动化执行测试,无论是程序设计新手或资深的专家都能快速建立功能测试,并分析功能错误。

5、全球测试管理系统,是基于Web的测试管理系统,可以在公司内部或外部进行全球范围内测试的管理。通过在一个整体的应用系统中集成了测试管理的各个部分,包括需求管理,测试计划,测试执行以及错误跟踪等功能,极大地加速了测试过程。

扩展资料:

WinRunner可以通过Function Generator增加测试的功能。使用Function Generator可以从目录列表中选择一个功能增加到测试中以提高测试能力。

针对相当数量的企业应用里非标准对象,WinRunner提供了Virtual Object Wizard来识别以前未知的对象。使用Virtual Object Wizard,可以选择未知对象的类型,设定标识和命名。在录制使用该对象的测试时,WinRunner会自动对应它的名字,从而提高测试脚本的可读性和测试质量。

软件测试需要学什么?

01

软件测试需要学习基础的测试方法、软件编程的技能、数据库、操作系统等知识。

软件测试做为IT行业的高薪技术岗,很多人非常看好它的发展前途,想要从事或者转行进入这个岗位。但这毕竟是一份技术岗,是需要对软件测试有一定了解和经验的,很多人就想先学习一下再上岗,那软件测试需要学什么呢?

软件测试需要学习相关专业技能、软件编程的技能数据库、操作系统等知识。专业技能指的是最基础的测试方法;软件编程指的是能够有开发和编写软件的技能;数据库、操作系统是指要学习基本的操作命令和数据库的使用等。

1、专业技能:软件测试的专业技能是必须要掌握和学习的知识,测试专业的技能范围涵盖的比较广,一般包括黑白盒的测试,就是通过相关测试来检测某种功能是否能正常使用,还要学习一些系统测试和功能测试的相关内容,系统测试实在应用层面上进行测试,当然最基础的测试流程管理和也必须要学习的专业技能。

2、软件编程的技能:除了软件测试的专业技能,也要重视对编程技能的学习,这也并不是十天半个月就能学出来的,必须要扎实的学好编程基础理论知识和技能,还要具备一定的算法能力,c语言也是必须要掌握的,编程程序过关了,才能往单元测试和性能测试等难度比较大的工作方向发展,这需要经历漫长且辛苦的学习过程,一定要做好吃苦的准备。

3、数据库和操作系统:软件测试同样要懂数据库和操作系统相关知识,因为在测试中需要配置各种测试环境,对系统平台进行分析,所以要掌握这些基础知识,数据库是应用系统所离不开的,不仅要学习基本的安装,还要学习数据库的使用,操作系统需要掌握基本的使用和操作命令,这些都是基础的环节,学习难度不是特别大。

总结:软件测试不仅仅要学习书本上的知识点,还要重视实践操作技能,将理论和实践结合起来,学习的知识将会更系统。

做软件测试都需要学什么呢?

主要学习以下内容,题主可以了解一下~

*阶段:专业基础课程

阶段目标:

1.熟练掌握IT核心技术:编程,数据库,操作系统,版本控制

2.能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3.深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4.掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点:

1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,程序设计,函数,基础算法,正则表达式。

2、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。

4、Python编程基础,语法规则,函数,数据类型,PDBC,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象,异常处理,文件IO,多线程,网络编程,PyQT界面开发,深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。

第二阶段:专业核心课程

阶段目标:

1.熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2.熟练运用Python完成GUI测试,接口测试和性能测试开发

3.对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4.灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点:

1、软件工程,软件质量,系统测试流程,方法,专业术语,测试用例设计,禅道管理工具,测试报告,缺陷管理理解软件工程的各类实际问题,理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析,测试方案设计,测试用例设计,测试项目实施,缺陷报告与测试报告,深入理解系统测试各个过程和关键环节,熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架,框架,框架,基础框架,Android应用,Monkey测试,Appium移动端测试框架,移动端测试框架综合运用各类应用操作平台,完成各种自动化测试框架的学习和应用,深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架,网络通信协议,HTTP与HTTPS协议,与WebSocket协议,Python的接口测试库,PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战,灵活运用Python开发接口测试脚本,熟练运用各类接口测试工具。

5、性能测试原理,指标体系,场景设计,实施过程,JMeter工具应用,BeanShell脚本开发,性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论,熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段:综合实战项目

阶段目标:

1.将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2.具备较强的测试开发能力,独立完成测试开发项目

3.综合运用软件测试技术,满足企业中高级人才需求

4.对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点:

1、测试需求分析,同行评审,测试计划,测试方案,测试用例,配置管理,持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战,强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施,回归测试,冒烟测试,安全性测试,框架应用,UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练,强化对自动化测试技术的运用,同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战,性能测试工具,总结通过综合项目实战,将全套测试技术融入到项目中,强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发,包括Monkey,UI,图像识别,云测试平台,HTML测试报告,持续集成,KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发,深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理,完全抛弃对工具的依赖,做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段,自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架,并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins,安全性测试原理与工具,Python爬虫开发与Scrapy框架,提升软件测试其它类技术,增强知识面,提升竞争力,助力职业发展。

补充知识

1、 算法进阶,图像处理,视频处理,加密解密,压缩算法。

2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架,Oracle关系型数据库管理系统,MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、 大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。

5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、 OpenCV图像处理框架、深度学习框架,Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer,视频处理算法与框架等。

请问想从事软件测试,软件测试学习哪些内容??

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链接: 提取码:rtpi

软件测试(英语:Software Testing),描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说,软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是:在规定的条件下对程序进行操作,以发现程序错误,衡量软件质量,并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。 

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