南京达内教育大数据语言培训
面议发布时间: 2023-04-20 11:32:40
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算法挖掘类工程师技能要求有哪些?需要较强的编程能力,能够通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发。数理统计方面的基础要求比较高。比如统计高等代数、凸优化、概率论等。至少掌握python、R、SQL等工具,解决数据处理分析、挖掘的内容熟练掌握Java/c/c++、Hadoop、Spark(不同公司要求不同)。
概率论与数理统计这部分与大数据技术开发的关系非常密切,条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布方差分析及回归分析、随机过程(特别是Markov)、参数估计、Bayes理论等在大数据建模、挖掘中就很重要。
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