南京达内教育SQL数据库学习入门班
面议发布时间: 2023-04-28 14:29:02
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大数据分析:大数据分析师对客观存在的已知的数据,通过各类维度的分析,得出一个结论。大数据挖掘:大数据挖掘更注重洞察数据本身的关系,从而获得一些非显型的结论,这是我们从数据分析中无法得到了,两者的目的不一样,大数据分析是有明确的分析群体,而大数据挖掘大多数是大而全,多而精,数据越多模型越可能精确,变量越多,数据之间的关系越明确。
大数据运维,大数据平台集群构建和云计算平台集群构建自然需要熟练,了解hadoop生态体系,有条件的话,可以尝试搭建千万级的高并发大数据网站平台。针对云计算平台,OpenStack易于部署、功能丰富且易于扩展,应该作为我们重点学习对象。针对这块也有像COA认证等受认可的培训认证,有条件的朋友可以参与,对就业帮助还是非常不错的。
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对于大数据架构师特定的工作要求是理解和沟通大数据获得业务的方式的能力。能够处理各种各样的数据,这些数据非常庞大,而且可能来自各种来源。具备大数据工具和技术方面的技能,其中包括Hadoop、accumulo、MapReduce、Hive、HBase、panoply和redshift等技术。大数据架构师必须在很多方面都很出色,并需要具有设计和实施的经验。
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