上海Python少儿读物

适合初学者的顶级Python书单？

Python 新手？或者您已经是一位经验丰富的开发人员，希望提升您的 Python知识？可以看一下教务老师推荐的书单，适合所有级别的Python开发程序员。
如果您是初学者，请参考这两本书。
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版
程序员不需要知道太多数学知识
我听到的关于学习编程的最常见的顾虑，就是人们认为这需要很多数学知识。其实，大多数编程需要的数学知识不外乎基本算术运算。实际上，善于编程与善于解决数独问题没有太大差别。
要解决数独问题，数字1～9必须填入9×9棋盘的每一行、每一列，以及每个3×3的内部方块。系统提供了一些数字来帮助你开始，然后你可以根据这些数字进行推算，从而找到答案。例如，在图 0-1的数独问题中，既然5出现在了第1行和第2行，它就不能在这些行中再次出现。因此，在右上角的3×3方块中，它必定在第3行；由于整个网格的*一列已有了5，所以在右上角的3×3方块中，5就不能在6的右边。每次解决一行、一列或一个方块，将为剩下的部分提供更多的数字线索。随着你填入一组数字1～9，然后再填写另一组数字，整个网格很快就会被填满。
图0-1 一个新的数独问题（左边）及其答案（右边）。尽管使用了数字，但数独并不需要太多数学知识
数独虽然使用了数字，但并不意味着必须精通数学才能求出答案。编程也是这样。就像解决数独问题一样，编程需要将一个问题分解为单个的、详细的步骤。类似地，在“调试”程序（即寻找和修复错误）时，你会耐心地观察程序在做什么，找出出现错误的原因。像所有技能一样，编写的程序越多，你掌握得就越好。
就本书来说，它不会让你变成一个职业软件开发者，就像学习几节吉他课程不会让你变成一名摇滚明星一样。但如果你是办公室职员、管理者、学术研究者，或其他任何使用计算机来工作或娱乐的人，通过本书，你将学到编程的基本知识，这样就能将下面这些简单的任务自动化。
移动并重命名几千个文件，将它们分类，并放入文件夹。 填写在线表单，但不需要打字。 在网站更新时，从网站下载文件或复制文本。 让计算机向客户发出短信通知。 更新或格式化Excel电子表格。 检查电子邮件并发出预先写好的回复。对人来说，这些任务简单，但很花时间。它们通常很琐碎、很特殊，没有现成的软件可以完成。但是，拥有一点编程知识，就可以让计算机为你完成这些任务。
笨办法学Python 3
这本书的目的是让你起步编程。虽然书名说是用“Hard Way”（笨办法）学习写程序，但其实并非如此。所谓的“笨办法”指的是本书的教学方式，也就是所谓的“指令式”教学。在这个过程中，我会让你完成一系列习题，而你则通过反复练习来学到技能，这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说，在能理解更复杂的话题之前，这种教授方式效果是很好的。你可以在各种场合看到这种教授方式，从武术到音乐不一而足，甚至在学习基本的算术和阅读技能时也会看到这种教学方式。
本书通过练习和记忆的方式，指导你逐渐掌握使用Python编程的技能，然后由浅入深，让你将这些技能应用到各种问题上。读完本书之后，你将有能力接触学习复杂的编程主题所需的工具。我喜欢告诉别人：我的这本书能给你一个“编程黑带”。意思就是说，你已经打好了基础，可以真正开始学习编程了。
如果你肯努力，并投入一些时间，掌握了这些技能，你将学会如何编写代码。
笨办法更简单
在本书的帮助下，你将通过完成下面这些非常简单的事情来学会一门编程语言，这也是每个程序员的必经之路。
1．从头到尾完成每一个习题。
2．一字不差地录入每一段程序。
3．让程序运行起来。
就是这样了。刚开始这对你来说会非常难，但你需要坚持下去。如果你通读本书，每晚花一两个小时做做习题，你可以为自己读下一本编程书打下良好的基础。这本书可能无法让你一夜之间成为一名程序员，但它将会让你踏上学习编程方法的道路。
本书的目的是教会你编程新手需要了解的3种重要的技能：读和写、注重细节以及发现不同。
Python游戏编程快速上手 第4版
如果您喜欢游戏，或者您甚至有自己的游戏创意，那么这将是学习 Python 的完美书籍。在本书中，您将通过专注于构建经典游戏的应用练习来学习编程和 Python 的基础知识。
本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章，12个游戏程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中，掌握Python游戏编程的基本技能。本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。
如果您是有Python编程经验的程序员，请参考以下书籍。
像计算机科学家一样思考Python 第2版
第2版增加了如下几个新特性。
全书内容和辅助代码都更新到Python 3。 增加了几节，以及更多关于Web的细节，以帮助初学者通过浏览器就能开始运行Python，而不需要过早地面对安装Python的问题。 对于第4章的“turtle模块”，我把实现从以前自己开发的Swampy乌龟绘图包，改为使用更标准的Python模块turtle，它更容易安装，功能也更强大。 增加了新的一章“Python拾珍”（第19章），介绍Python提供的一些并不必需，但有时会很方便的特性。本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。
全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。
Python Cookbook（第3版）
本书的主题都是在创作中由现有的代码和技术而产生出的灵感。我们将这些思想作为跳板，尽可能采用最现代化的Python编程技术来写作，因此本书的内容完全是原创性的。对于任何希望以现代化的风格来编写代码的人，本书都可以作为参考手册。
此外，有许多秘籍是用来说明在Python 3中新增的功能，这对许多人来说比较陌生，甚至对于那些使用老版Python经验丰富的程序员也是如此。我们也会优先选择普遍适用的编程技术（即，编程模式）作为主题，而不会选择那些试图解决一个非常具体的实际问题但适用范围太窄的内容。尽管在部分章节中也提到了特定的第三方软件包，但本书绝大多数章节都只关注语言核心和标准库。
本书的目标读者是希望加深对Python语言的理解以及学习现代化编程惯用法的有经验的程序员。本书许多内容把重点放在库、框架和应用中使用的高级技术上。本书假设读者已经有了理解本书主题的必要背景知识（例如对计算机科学的一般性知识、数据结构、复杂度计算、系统编程、并发、C语言编程等）。此外，本书中提到的秘籍往往只是一个框架，意在提供必要的信息让读者可以起步，但是需要读者自己做更多的研究来填补其中的细节。因此，我们假设读者知道如何使用搜索引擎以及优秀的Python在线文档。
有一些更加高级的章节将作为读者耐心阅读的奖励。这些章节对于理解Python底层的工作原理提供了深刻的见解。你将学到新的技巧和技术，可以将这些知识运用到自己的代码中去。
本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，本书还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
最适合儿童的 Python 书籍
Python少儿趣味编程
《Python少儿趣味编》由少儿编程畅销图书作者精心编写，是少儿学习Python编程的趣味指南，全书共17章，按照由简到难、逐步深入的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容，注重难易适度，语言通俗易懂，代码示例丰富。在每章的末尾，还给出了一些练习题并给出了解答。
《Python少儿趣味编》具有以下特色：
精心选取和组织内容，注重难易适度——涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。 坚持“做中学”的理念和方法——通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。 体现趣味性——用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色，编写贪吃蛇游戏，对古典名著《西游记》分词。 增强可拓展性——逐步扩展和改进的“成绩单”示例程序，章末习题既巩固知识，也拓展编程技能。《Python少儿趣味编》适合想要学习Python 编程基础的少年儿童（尤其是10 岁以上的孩子）及想要教孩子学习编程的家长阅读，也适合少儿编程培训班的老师用作少儿编程培训的教材。
本书带领读者编写的趣味程序包括：
帮Johnson 找到回家的路； 逐步扩展和改进的“成绩单”示例程序； 用海龟绘图绘制的机器猫; 用海龟绘图绘制小猪佩奇； 弹球游戏； 编写贪吃蛇游戏； 对古典名著《西游记》分词。趣学Python编程
《趣学Python编程》是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。
《趣学Python编程》语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习Python编程。
自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：  

链接: 提取码: njr2  

核桃编程 少儿编程书籍 等级考试资料 L4阶段资料汇总 L3阶段资料汇总 L2阶段资料汇总 挑战讲解视频 L2阶段电子讲义 L2-7资料 L2前6课测试题汇总.pdf L2阶段知识点总结.pdf 打开sb3文件的方法.png L2-7优秀作品2.sb3 L2-7优秀作品1.sb3 L2-7随堂测试讲解.mp4

学python推荐的10本豆瓣高分书单，小白到大佬，没看过太可惜了

前言：我自己整理了几本书籍的电子档，需要的可以私信我 “书籍” 免费领取

本书一共12章，每一章都会用一个完整的 游戏 来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章*都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。

《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际畅销的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者。

二，Python编程快速上手

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。这本书不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。 书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

本书适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。

三，Python编程快速上手(第2版)

在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识， 探索 Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作，包括:

① 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本；

② 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹；

③ 下载搜索结果和处理Web在线内容；

④ 快速地批量化处理电子表格；

⑤ 拆分、合并PDF文件，以及为其加水印和加密；

⑥ 向特定人群发送提醒邮件和文本通知；

⑦ 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。

四，Python编程

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：*部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏 开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

五，Python编程（第2版)

本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：*部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括等强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D 游戏 、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。

第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。

六，Python深度学习

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

七，Python极客项目编程

本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、 和pygame等等。

八，Python神经网络编程

本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知和树莓派知识。

本书适合想要从事神经网络研究和 探索 的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。

九，趣学ython编程

《趣学python编程》是一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍python编程基础知识，包括python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用python开发实例 游戏 弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例 游戏 的开发过程。

这本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到*。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习python编程。

十，Python网络编程（第3版)

本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括：全面介绍Python3中*提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。

学Python 应该看哪些书籍

网络上的书籍都很多，埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。
《Python基础教程（第2版·修订版）》是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是*几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力；《python学习手册》零基础学Python3，Python编程从入门到实践学习手册，详解利用Python进行数据分析、机器学习的编程语言基础，Python核心技术全覆盖。教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构。

学习python爬虫推荐书籍

1、基础书籍：《Python编程》

豆瓣评分：9.1分

推荐指数：★★★★★

推荐理由：架构非常漂亮，针对所有层次的Python读者而作的Python入门书，完美描绘了Python的“景象”，没有教科书式的分章节阐释语法，没有太复杂的概念延伸。

适读群体：零基础、小白读者。

2、入门秘籍：《零基础入门学习Python》

豆瓣评分：8.7分

推荐指数：★★★★★

推荐理由：与B站小甲鱼视频配套书籍，适合小白入门的好书，不完全局限于Python，其他编程入门也非常适合，由浅入深，在普及概念的同时，逐渐加深大家对Python的认知。

适读群体：零基础、刚入门的读者。

3、经典好书：《利用Python进行数据分析》

豆瓣评分：8.6分

推荐指数：★★★★★

推荐理由：书中列举了大量具体的科学计算及数据分析的实践案例，被誉为“未来几年Python领域技术计算权威指南”。你将学会灵活运用各种Python库（如：NumPy、pandas、、IPython等），来高效解决各种数据分析问题。

适读群体：刚接触Python的分析人员、刚接触科学计算的Python程序员等。

4、实用宝典：《Python网络数据采集》

豆瓣评分：7.7分

推荐指数：★★★★☆

推荐理由：本书使用简单易懂的强大机器语言Python，从原理到实战，介绍了如何用Python从网络服务器请求信息、如何对服务器的响应进行基本处理、如何以自动化手段与网站进行交互等网络数据采集基本原理，以及如何使用网络爬虫测试网站、自动化处理、如何通过更多的方式接入网络等实际操作。

适读群体：对Python网络数据采集、网站爬虫感兴趣的朋友。

5、兴趣读物：《Python数据挖掘入门与实践》

豆瓣评分：7.7分

推荐指数：★★★★☆

推荐理由：本书为数据挖掘入门读物，作者本身具备为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案的丰富经验，循序渐进，带你轻松踏上数据挖掘之旅。

适读群体：对Python数据挖掘感兴趣者。

6、实战指南《Python数据可视化编程实战》

豆瓣评分：7.2分

推荐指数：★★★★☆

推荐理由：本书介绍了Python数据可视化*的库，用60+种方法呈现出美观的数据可视化效果，让读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。

适读群体：了解Python基础，对数据可视化感兴趣的读者。

7、爬虫至宝《Python 3网络爬虫开发实战》

豆瓣评分：9.0分

推荐指数：★★★★★

推荐理由：作者专业水平极高，从原理到开发实战，内容详尽且涉及面广，通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，通篇干货，无一点水分。

适读群体：适合有一定Python基础，或有开发经验想转爬虫方向的读者。

学习Python有什么好的书籍推荐

1.《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python
3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python
3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例，每个知识点除了一个实例外，还有两个拓展范例，达到举一反三的效果。

2.《易学Python 》

《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。

无尘茄论你是零基础的Python初学人员，还让此是具有其他语言编程经验，但是想从事Python开发的人员，《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。

3.《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3，Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python
2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣学Python编程》

Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

python有什么好的书籍

下面推荐几本适合新手学习的Python书籍：

《Python学习手册：第3版》

《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是

刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学

习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

推荐：Python教程

《Python学习手册(第3版)》包括：

类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型：字符串、数字、列表和字典等。

语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象，以及Python一般的语法模型。

函数——Python基本的面向过程工具，用于组织代码和重用。

模块——封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。

类和OOP——Python可选的面向对象编程工具，可用于组织程序代码从而实现定制和重用。

异常和工具——异常处理模型和语句，并介绍编写更大程序的开发工具。

《Python编程 从入门到实战》

本书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程*的方式就是多动

手、多动脑。

很多初学者看完书之后不知道下一步怎么办，快速提高编程能力的*途径就是做项目，而这本书巧妙地安排了三个实践项目，一个游

戏、一个Web和一个数据可视化项目，如果你跟着教程把项目做下来，相信你的编程功底绝对会上升一个层次。

本书还专门安排了一个章节是讲单元测试，会写单元测试是初级程序员进阶到高级程序员的必备技能。

《“笨办法”学Python（第3版）》

是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单，其中覆盖了输

入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基

本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，

从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。本书对于零基础的小白更

加友善，比较适合起步编程，是作为Python入门的不二之选！

*，在此提醒大家，无论学习哪一门语言，都要实际动手敲起来，切勿Ctrl+c、Ctrl+v，在不断的试错过程中，提升自己解决问题的能

力和编程能力，才能在编程的道路上越走越远！

更多技术请关注Python视频教程。

python的推荐书籍有哪些

零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。
1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《》。
2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。

关于Python 的经典入门书籍有哪些

我接触的如下：
《Python学习手册》，死贵的书，但是看完了似乎没什么卵用。我一直拿来跟学习Perl的时候做对比，学习Perl的时候一个星期就能够熟练写代码。这本书将近1000页，让我学了一个多月。看完了几本还处于Hello world、字符串的级别。
《简明Python教程》：网络版本，Free。大致了解了一下Python架构。
Pythoner：这个是网站，中谷教育的课程看完了。感觉效果相当于花一天的时间看了Perl小骆驼。
《Python核心编程》：终于开始入门，慢慢开始用到了工作中解决各种问题。
值得一说的是，*本是Python 3.X，剩下的都是Python 2.X。感觉相当不兼容，干脆放弃3.X，先把2.X搞定，能够用了再转移3.X也不坏。毕竟，现在的3.X还不是很完善，2.X的库相对来说还是比较多的。
如果有朋友刚刚开始，建议直接从《Python核心编程》开始吧！

Python 入门书籍有哪些推荐？

1、Python基础教程：是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到实用性极强的内容。

2、Python数据分析（Python for data analysis）：该书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知识点，只要读者掌握了python的基本语法就可以学习，对于提升学习Python十分有效。

3、Python 3程序开发指南：讲述了构成Python语言的8个关键要素，分为不同章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。适合作为Python语言教科书使用。

4、Python数据分析与挖掘实战：本书的基础部分介绍的详细且全面，是一本Python入门书，在后段中的Demo也很贴近实战，并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，有极强的实用性。

5、Python Cookbook：本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。

参考资料来源：百度百科-Python基础教程

参考资料来源：百度百科-Python数据分析

参考资料来源：百度百科-Python 3程序开发指南

参考资料来源：百度百科-Python数据分析与挖掘实战

参考资料来源：百度百科-Python Cookbook