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面议发布时间: 2023-05-15 11:44:00
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在确定学习Python语言之后的*件事并不是寻找相关的自学教程或培训,而是先了解Python语言的四大发展方向。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能,确定方向是为了让你更有目的地快速入门。在学习Python的基础语法时,并不需要太多的基础,基本只要熟练使用电脑日常功能并对Python感兴趣就可以了
Python是随着互联网而来的是目前比较人工智能的编程语言,为何智能是因为在其学习的时候比较简单且它的数据库很规范标准,容量大,所以在学习的时候难度也是比较低的,所去应用的场景也是很多的,但是在自学的时候尤其要注意自己的学习方法,才能很好的学会Python。
如条件还可以,负担不是那么大,可以选择培训,培训一定会比你自学的好,如果培训都学好,自学肯定更难。现在Python的培训费用都是上万,这还只是培训费而已,加上一些其他的东西,四个月时间要三四万吧!所以建议选择线上视频自学,成本低,可以反复学。如果条件不允许,选择自学,自学肯定会难,但是只要你决心够用,自学也可以找到工作,但是从比例来看会很低,其实无论在哪里学习都是一样的,重在内心怎么看到你学Python这个事情。
市面上个对于数据分析的人才非常紧缺,尤其是大厂。从某种程度上讲,如果你会数据分析,进大厂的机率将会比别人高出数倍!并且,大厂也愿意付高薪去聘请专业数据分析人才,其中阿里22年校招给数据研发岗开出高达60万的年薪。华为给出的月薪也是30K起步,真的是非常有"钱途”了!
零基础转行python的出发点就是想要高薪就业,而想要利益*化,那么在最短的时间学会python,然后入职企业,无疑是*选择。当时如果你自学,那么你能保证每天八小时以上是学习时长吗?小编不想高估大家能有这样的自持力。而在培训机构里面,首先其学习时间是朝九晚六,晚上还有自习,这样时间上保证了。其次有老师监督,也能保证你在这个时间里面是用在学习,而不是其他的。
实际项目实践:学习后需要进行实际项目实践,这对提高实际操作技能非常重要。Python人工智能培训班也会安排一些项目实践。 数据可视化是人工智能领域中非常重要的一部分。Python有各种用于数据可视化的工具和库。
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