南京业内口碑大数据挖掘培训机构排名_名单出炉(大数据的就业方向有哪些)

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1.大数据开发需要学习javaee

由于当前大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且岗位附加值也比较高，所以就以大数据开发岗位为例，来探讨一下是否有必要学习JavaEE。从大数据开发的岗位任务来看，掌握Java企业级开发还是很有必要的，原因有三方面，其一是大数据开发通常都是企业级开发，所以在完成大数据开发的过程中，难免要完成很多企业级开发任务，二者是无法分割的。

2.大数据的就业方向有哪些

大数据的就业方向有哪些？大数据技术作为涉及多方面知识的IT技术，所需要学习的东西是比较多的往往有人在面临这众多的学习资料不知道从何下手！其实我们可以根据大数据的就业方向来进行专项学习！大数据的就业方向大致可以分为数据挖掘工程师大数据分析师、大数据开发工程师、算法工程师。

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3.scala和java课程

scala和java很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道，它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。

4.网络自动化运维的学习方向

作为运维工作人员，常规数据库的操作必不可少而针对大数据运维，一些高性能数据库必须熟悉，如Redis等。自动化运维能够大大提高运维效率，而python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，而且服务器规模越大优势越明显。通过python实现自动监控系统安全、报表管理Ansible，Saltstack等等。学习过程中可以可以使用python自动化运维实现大规模流量监控与管理，来体验自动化运维在实际业务场景的应用，提升实际使用能力。

5.大数据架构师有哪些特殊要求

对于大数据架构师特定的工作要求是理解和沟通大数据获得业务的方式的能力。能够处理各种各样的数据，这些数据非常庞大，而且可能来自各种来源。具备大数据工具和技术方面的技能，其中包括Hadoop、accumulo、MapReduce、Hive、HBase、panoply和redshift等技术。大数据架构师必须在很多方面都很出色，并需要具有设计和实施的经验。

6.大数据以后出来就业怎么样

大数据是当今世界最热门的技术之一，将在未来几年内继续呈现出巨大的增长。因此大数据行业将成为一个高薪和高需求的领域，随着人工智和机器学习的发展，大数据分析师数据挖掘工程师和大数据架构师等职位将成为*的职业之一。此外在大数据领域，还将涌现出大量的创新型企业和新型业务模式，总之大数据将成为未来就业场的一个重要方向。

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