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1.大数据学习从哪里开始

学习大数据从需求来看的话有偏技术型的也有偏业务型的，偏技术的型的有大数据开发工程师大数据分析挖掘工程师数据工程师，业务型的有商业数据分析等。下面的学习资源基本上都涵盖了，大数据的基础学习要从数据获取与清洗到数据分析与建模，结果整理验证可视化输出结果交流决策来学习，有关于数据相关的学习*步要从Mysql数据开始学。

2.大数据工程师

大数据工程师是一种高级技术职位，专门负责处理海量数据并提供数据分析和解决方案，他们需要熟练掌握大数据技术，如Hadoop、Spark、Hive等，并具有良好的编程数据建模和数据库管理能力。他们需要与不同*的团队合作收集和分析数据，并将数据转化为可行的商业策略和决策，他们的工作有助于企业提高效率降低成本提高竞争力。

3.大数据技术主要学什么内容

学习大数据技术主要包括以下方面，数据管理和存储技术（如SQL、NoSQL）数据采集和清洗技术（如ETL），数据处理和分析技术（如Hadoop、Spark）数据可视化和报告技术，机器学习和数据挖掘技术数据安全和隐私保护，分布式计算和集群管理编程语言（如Python、Java），统计学和数学基础。此外了解大数据应用于不同行业领域的案例和实践也是重要的，不同技术和工具的选择取决于需求和实际应用场景。

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