市场对Python开发者的需求呈现增长趋势, Python+人工智能人才缺口大,供不应求。 在2017年雇主发布的职位说明中,Python技能 需求增速明显。
phython课程
一、Python核心编程
课程内容:Python语言基础、MySQL、项目实战Linux、阶段考核
培养方向
前期通过学习常量、变量的使用,运算符的使用,流程控制的使用,函数的定义和使用,容器处理方法,字符串处理方法,日期时间处理方法等, 掌握Python编程语言基础内容;中期主要涉及OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题,具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想;
二、全栈开发
课程内容:Web编程基础、Django框架、Flask框架、Tornado框架、项目实战、阶段考核
培养方向
掌握前端网站开发流程,掌握网站的基本结构,能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发; 熟练掌握Flask框架的使用,熟练掌握Flask项目蓝图的使用,熟练掌握Flask-SQLAlchemy操作及维护表关系;能够独立完成企业商务网站项目模型设计和开发,并且独立完成项目部署
三、网络爬虫
课程内容:数据爬取、验证码破解、数据的存储、破解加密、Scrapy-Redis分布式Fiddler工具、多线程爬虫、Scrapy框架、代理池和cookie池
培养方向
掌握爬虫的原理以及使用requests模块进行数据的爬取步骤和方法。掌握爬虫页面的登录方法以及设置代理来进行数据爬取。熟练使用正则这个强大文本匹配工具来进行数据的提取。使用xpath语法来进行页面数据的快速提取。
四、人工智能
课程内容:深度学习框架、机器学习、项目实战及考核数据分析、深度学习、深度学习框架-Pytorch
培养方向
理解随机变量的数字特征的概念和性质。会利用性质计算随机变量的数字特征。掌握数据分析涉及到的相关概念,了解如何获取数据以及特征工程,熟悉相关模块的使用。能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作。
五、就业指导
课程内容;就业指导、技术指导
培养方向
HR对学员进行面试指导;讲师1对1技术指导学员项目及简历;讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导; 根据学员具体情况,指导学员修改简历、项目,多方面提供就业服务
学校优势
1.课程设置科学合理
课程以就业为前提
强调知识点的实用性和实战性
案例式教学、注重学习体验
2.名师坐镇
课程全部面授、讲师大都拥有多年主持开发大型项目的实战经验。 企业级真实项目支撑,重在培养学员的实战能力。
3.多元发展
尊重个体化差异,根据学员入学评估、结合学员兴趣爱好做职业规划。 更强调"设计模式"、"软件架构"等思维方式的培养,使学员在就业后不仅仅是一个出色的"码农", 更有可能具备成为"架构师"的潜质。
