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发布时间: 2024-03-13 17:48:38

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1.大数据开发

对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力,通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地,让数据真正得到应用,大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发,其对技术实现的要求会比数据分析要强很多,有一系列的框架能力要去学习,以便更好地应对各种开发需求和功能实现,因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力,代码实现能力,熟练各种开发语言和框架。

2.大数据开发要具备的能力

大数据的学习会接触到高数,所以具备-定的数学能力还是很关键的;大数据的学习也要有强大的思维逻辑能力,数学是逻辑思维能力的基础;不管是大数据分析还是大数据挖掘,都要求从业者有定的公式计算能力,因此拥有数学知识非常的关键。

3.大数据行业的薪资

大数据开发的工作就属于程序员了,它的思维逻辑性也是要求更有挑战性一些,薪资待遇相对而说而更加丰厚,大数据分析更多偏向业务,偏向于那种操作性的工作,资深的大数据分析师薪资也是十分可观的,所以才会有越来越多的人去学习大数据。

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4.大数据开发需要掌握哪些技术

Linux&Hadoop生态体系基础知识、原理Linux体系、Python编程语言核心用法、Hadoop离线计算原理、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式锁、kafka分布式发布-订阅消息系统、spark分布式计算框架。

5.大数据开发好不好学呢

大数据作为一门交叉复合型*,会涉及到很多知识比如说数学统计学和计算机等几个*的知识,相对于单一*来说,确实是要难度更高。同时,大数据技术与应用作为新兴技术*,很多人其实不够了解,担心学习难度大。但实际上来说,难不难因人而异,比如说现在大热的计算机类专业,每年依然有那么多人去学,归根结底来说,还是因为这个专业值得,出来以后的工资能够值得现阶段付出时间和精力去学。

6.女生适合做大数据分析师吗

无论男生还是女生,要做数据分析最基本的一点就是不讨厌数字,如果呢仅仅只是计算KPI的指标是否达成就会不耐烦,那么数据分析师的工作肯定不适合你,相反的如果你对数字异常敏感,能够马上在大段的数字中发现异常的数值,那么建议建议你了解一下这个岗位。女生与生俱来的细心和耐心,会使你在业务分析和交流方面的商业敏感度要强于男生,所以数据分析师是女生不错的一个选择。

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