学习章节 | 学习内容 |
01章业务数据分析基础 |
01-01数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用
01-02数据加工方法
01-03数据计算方法
01-04数据透视分析方法
01-05业务数据可视化方法
01-06业务数据分析案例-财务分析 |
02章业务数据分析模型与分析方法 |
01-01帕累托分析
01-02案例应用1-核心产品分析
01-03分类分析-RFM模型
01-04案例应用2-用户忠诚度模型
01-05树状结构分析
01-06案例应用3-汽车行业分析报告 |
03章数据库概述与SQL查询 |
01-01数据库概述与数据库基础
01-02数据类型和约束条件
01-03创建及使用数据库
01-04创建、修改及删除表
01-05插入、更新、删除数据
01-06查询数据:单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询
01-07SQL运算符和函数
01-08SQL综合案例:电商数据多表查询练习 |
04章 Power BI商业智能分析基础 |
01-01商业智能分析概述
01-02商业智能分析流程
01-03指标及指标体系
01-04商业智能可视化分析方法论
01-05理解数据仓库概念
01-06数据仓库上的数据收集
01-07数据仓库上的数据处理加工 |
05章Power BI搭建多维业务数据模型 |
01-01理解数据模型
01-02数据模型创建逻辑
01-03理解维度与度量
01-04掌握多条件下的透视规则
01-05时间维度透视分析 |
06章Power BI商业智能实战案例 |
01-01案例分析流程:业务背景介绍-理解数据-制作分析仪
01-02综合案例1:零售销售情况监控仪
01-03综合案例2:餐饮指标监控仪
01-04综合案例3:电商流量分析仪
01-05综合案例4:快消行业销售分析仪 |
07章数据分析之统计学基础-Part1 |
01-01数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动
01-02概率论基础:随机事件、概率、概率分布
01-03描述性统计分析:集中程度、离散程度、偏度和峰度
01-04常见分布族:正态分布和中心极限定理
01-05多维随机变量:联合分布、协方差、相关系数
01-06数据简化原理:似然函数和辅助函数
01-07参数估计:点估计和区间估计 |
08章数据分析之统计学基础-Part2 |
01-01匹配样本
01-02样本量的确定
01-03统计学二类错误
01-04T检验和F检验方法
01-05分类变量的相关性分析
01-06方差分析方法
01-07一元线性回归分析
01-08多元线性回归分析
01-09作业练习:运用调研数据进行资产价格预测 |