北京python数据分析与可视化(常用的数据分析方法有哪些)

北京python数据分析与可视化，今天小编就为大家介绍一下北京CDA数据分析师培训都需要了解哪些内容，通过数据分析师到底有多吃香，数据分析与软件应用，常用的数据分析方法有哪些，数据分析师的PEST分析法，数据分析的具体方法有哪些希望对大家的认识有所提高。

1.数据分析师到底有多吃香

现在属于信息时代，对于数据分析师来说，这是一个非常吃香的行业。如果有人问：2021年最吃香最有前途的职业是什么？数据分析师肯定是名列前茅。据了解，目前我国市场需要的数据分析师人才已达到150万，但真正拥有数据分析师证书的同学，即使没有太多经验，薪资最少也达万元往上。

2.数据分析与软件应用

数据分析与软件应用，SPSS是统计分析入门软件，如果你想快速入门而又不想学习编程，那么小编推荐使用SPSS。SPSS软件，可以说是世界三大统计分析的软件之一。容易操作，也比较容易入门。因此一直备受数据分析人员的喜爱，如果是短期学习，则需要用SPPS就可以做简单的数据分析。

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3.常用的数据分析方法有哪些

作为数据分析师，最常用的数据分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法，这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法，广泛运用于企业管理和技术火法，对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。

4.数据分析师的PEST分析法

PEST分析法，主要是从宏观的角度分析，政治，经济，社会和技术四个方面分析的内外环境。这四点因素也被称为pest有害物，PEST要求高级管理层一定要具备相关的能力及素养。它可以说是一种企业所处宏观环境的分析模型。

5.数据分析的具体方法有哪些

其实数据分析的具体方法挺多的，主要有以下几点：1趋势分析，这是最简单最基础最常见的，数据监控与数据分析的方法。2多维分解；3用户分群，这个主要有维度和行为组合两种方法。4用户检查，一般在用户分群的基础上，抽取3-5个用户进行细查。5留存分析。

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