北京移动经营数据分析师工资多少，北京移动客服工资多少，听说累死累活的，拿不了几个铜板

现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京移动经营数据分析师工资多少，通过对2011年5月北京移动客服工资是多少，人人乐的数据分析师做怎么样，做这个有前途吗工资大约多少啊，北京移动员工的工资有多少？他们是算外企的人吗？还是国企，北京移动客服工资多少，听说累死累活的，拿不了几个铜板，双非应届硕士，数据分析师14k的月薪能在北京生活吗？，数据产品经理真的比数据分析工资高吗？，数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？?? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。

1.2011年5月北京移动客服工资是多少

现在是2500-3000之间

2.人人乐的数据分析师做怎么样，做这个有前途吗工资大约多少啊

数据分析师我觉得前途是很不错的。但是你要找对行业，就是做什么的数据分析。现在海量数据很庞大，如果你觉得以自己的技术什么都可以分析那就大错特错了。因为真正的数据分析是在对这个行业有深入了解后才借助软件进行的分析，做出决策。人人乐待遇还不错，只要你自己的技术到家，对行业背景了解，做数据分析那是未来10年内最吃香的行业之一的。加油。祝你成功

3.北京移动员工的工资有多少？他们是算外企的人吗？还是国企

现在，很少有移动的正式员工了，都是从职介等招过去的。一般一共工作工资是分岗的，*好象是19港吧？忘了，3岗也就1K多不到2K，不是正式员工集团公司里没有你的名字，并且也没股份和分红

4.北京移动客服工资多少，听说累死累活的，拿不了几个铜板

哈哈，如果你是刚毕业的又没有想好做什么，可以先去锻炼一下，但是时间长了肯定不成，如果你是去呼入接电话，那一个月累死累活1500左右，三班倒，没有正常休息，还要随时加班，上几个下来，脸色都不会好看。骚扰很多，你得自己扛着，业务说错了，就扣钱，如果你接到的是骚扰电话，但是后台不认为是骚扰，恰巧他又投诉了你，那你就投诉成立。合同是和第三方公司签订的，不是移动的正式员工，明白的说就是，挨客户骂的时候你是移动的，发福利的时候你就不是了。如果你想要磨练心理素质和抗压能力的话，的确是个好地方。要是为了发展就算了。

5.双非应届硕士，数据分析师14k的月薪能在北京生活吗？

个人情况：96年生，本硕均是双非院校。真心问大家一个问题，刚刚接到了一个offer，北京互联网公司，岗位是数据分析师，也符合自己的专业。薪资14*14，能在北京生活吗？低了社会压力大，但也怕自己眼高手低。马上入职场，内心有些忐忑，诚心请教前辈们。希望各位看见的前辈可以给些诚恳的建议。

6.数据产品经理真的比数据分析工资高吗？

大家好，我是暴躁大黄。7年产品经理经验，其中4年从事数据产品经理。在我并不漫长的职业生涯中，和数据分析师聊天的过程里被问得最多的问题就是——数据产品经理到底干嘛的？为什么好像比我们数据分析师工资高？我能转型数据产品经理吗？那么今天我们就聊聊这些事：1. 从市场需求来看不同级别的数据产品经理、数据分析师的需求量&薪资情况；2. 如果数据分析师想转行数据产品经理，这是否可行？是否是较优的选择？需要准备什么？数据产品和数据分析的需求&薪资首先，从下图市场需求量来看，数据分析是数据pm的3倍，这也基本符合大部分互联网公司内部两个岗位hc的比例。而放大一线大厂的需求，数据分析仅为数据pm的不到2倍大黄认为主要原因是——数据产品经理作为近5年新流行的岗位，市场人才供给还远远不够，尤其是作为互联网大厂，内部业务&人事更加错综复杂，更需要数据pm去提升数据应用的效率（or maybe大厂就是有钱，就是喜欢求新）。但数据分析从传统制造业时代就存在，市场人才供给相对较大。其次，从下图平均薪资来看，无论是大厂还是普通厂，数据pm工资的上下限均比数据分析略高一点点点。（各位数据分析大佬轻拍，毕竟我的观念倾向于公司愿意付给打工人的薪资是供需关系决定的）数据来自拉勾，截至5月3日，base北京的数据产品与数据分析的在招岗位对比。一线大厂：百度、阿里、腾讯、字节、美团、滴滴、快手转行数据pm，需要准备什么？了解完这两个岗位的市场需求后，就进入第二个问题——如果数据分析想转行数据pm，需要准备什么？在此先简单介绍下数据pm的分类，想转行的朋友可以参考。以3～5年经验的数据pm岗为例，我通过自己7年的经验积累+与多位数据pm带薪聊天（不可能），将其分类四大类：针对身边有一些想从数据分析转型数据pm的朋友，以下是我的观点：如果实在想不开要转型，个人建议转型的方向是根据自己过往分析方向酌情选择后三类。平台工具型 属性更偏pm，而非数据，且要求过往有类似产品的设计经验。一直做分析的朋友们恐怕难以胜任。业务型 适合过往做过企业经营类分析、给众老板搭报表、整天跟指标口径打交道的数据分析。如果你工作中和数据pm接触非常多，那就更方便你转行了。毕竟你可以近距离观察她每天在干嘛（怎么发挥她强大的沟通能力把老板拿捏住）。流量型 很适合过往做c端产品业务的数据分析师，整天研究c端用户行为用户路径。如果你比别人更加知道埋点是怎么回事&有哪些坑，你也比别人更加知道用户分析的模型和框架应该怎么搭。那么你转行后简直得心应手。策略/AI型 适合那些和算法团队打的火热的数据分析/挖掘大佬。我认识很多数据分析技术没有算法那么牛，但又很馋算法的工资，就想干脆通过变成“pm”加入到算法团队。当然我知道的很多公司的算法团队非常欢迎有业务sense&落地方案的分析&产品同学加入，毕竟算法团队主要做技术攻克，但是只有“落地”了，算法的价值才是真正可衡量的。然而，我认为在当前环境下，有远大抱负的数据分析转产品不是一个很明智的选择。这并不是因为产品门槛太高不好转（人人都是产品经理）。而是产品说了算的时代已经过去了——产品同质化严重，当前各厂拼的主要是业务+精细化运营。（产品大佬们不要呛我，我此处只是指产品岗位，非产品思维，有强大产品思维的人走遍天下都是王）。产品虽然能够更快到达一个相对较高的年薪，但是在当前互联网环境下，大部分产品的天花板是远低于做业务的（少看那些产品出身最终当上ceo的老板们的，时代不同了）。所以，如果你追求年薪千万财务自由，那还是通过数据分析紧贴业务后当上各方向业务老大比较靠谱；但如果你想再努力几年争取年薪百万然后颐养天年不想过于拼搏了，那你转吧，产品欢迎你。（比如我，深知自己不是财务自由的那块料，也不想费劲捅破天花板，毕竟成功人士都很少睡觉但我头发稀少）。所以，如果各位数据分析大佬看了以上内容仍想转型数据pm，我给出的一些小建议是——除了在网上看一些产品入门书籍、找一些知识付费的课程学习外，还一定要做以下两件事：多和你身边的数据pm聊。聊各种ta的日常工作，okr、方法论、思维模式等。2. 多面试。实践是检验真理的*标准，我们做这么多还不都是为了在跳槽的时候拿到一个高于市场均价的offer，那以终为始，知行合一。市场经济下，市场需求缺什么，我们就补什么，年薪百万那就指日可待了！文章转载自公众号【数据三剑客】

7.数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？

1数据分析师女生做累不累女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excel来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓取，可以进行股票分析等等。2女生做数据分析师工资一般多少从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列*方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列*方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。3数据分析师的就业前景从20世纪90年代起，欧美*开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2021年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的*，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，*有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量*。排在的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。通过以上数据可以得出一个结论：数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动？高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！那么数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。当然如果有同学想要了解怎么学习数据分析，建议有一定统计学或者数据分析基础的同学可以考虑自学，但是零基础转行的同学真心不建议自学转型。数据分析其实是不难的，但是无头绪，无系统的学习，只会让知识学得更乱，更杂。既走了弯路，耽误了大量的学习时间，还很容易半途而废。如果确定想要转行做数据分析师的话，建议可以考虑培训学习，在这里推荐大家可以了解下AAA教育

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