北京数据分析师平均工资，数据分析师热门城市薪资汇总

现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京数据分析师平均工资，通过对2021年，数据分析师的就业前景分析，数据分析师热门城市薪资汇总，数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？，数据分析师就业分析报告?? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。

1.2021年，数据分析师的就业前景分析

导语随着5G时代的到来，“大数据”这个词出现的频率越来越高。以前的“据统计”也变成了现在的“大数据显示”。在现在这个信息爆炸的时代，每人每分每秒都在产生数据，数据单位是PB量级。在如此巨大的数据中，数据分析师可以使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用数据带来的价值，给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的“有价值”报告。01数据分析师工资收入数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的“核心人物”。根据职友集*数据统计，数据分析师的平均工资为14.8K/月。其中拿 10K-15K/月工资的占比最多，达23%。图片来源：职友集图片来源：职友集其中，北京的月平均工资达到21.5k,上海、深圳、杭州均在16k+，其他热门地区的月平均工资也在10k以上。02数据分析师今年就业形势随着大数据在国内的发展，大数据相关人才也出现了供不应求的状况，人才高度稀缺，数据分析师已被媒体称为“未来具发展潜力的职业之一”。数据分析师今年就业形势：2021年04月数据分析师招聘职位量2.9K个，对比去年同期增长了254%。图片来源：职友集北京数据分析师招聘需求量*，占24.3%，在*中排名第1。其次是上海占19.8%，深圳占12.2%，广州占9.5%。03历年工资变化2021年数据分析师平均工资￥16.5K，2021年工资高于2021年，较2021年增长了7%。图片来源：职友集上图中可以看出数据分析师的工资基本以向上的趋势进行发展，2021年工资￥15.5K，2021年工资￥15.4K，2021年工资￥13.2K，2016年工资￥10.8K，2015年工资￥11.8K，2014年工资 ￥11.2K。有媒体报道，在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内优秀互联网公司，数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%。05数据分析师岗位招聘情况小编从招聘网站上给大家整理了一些一二线城市 的JD，之后想从事数据分析的小伙伴可以参考一下，看下自己所在城市对数据分析师的岗位要求和薪资情况。北京:上海：上海：广州：深圳：武汉：合肥：数据分析使人具备数据思维，。使工作效率大大提升。大数据处理、可视化输出、报表制作将成为你的拿手好戏。其次、数据分析越来越成为各个职业的基本技能，各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，从而有了：财务+数据分析加分；运营+数据分析加分；产品+数据分析加分；甚至还有HR+数据分析加分。06从事数据分析必备能力从事数据分析，有四大技能最为重要：逻辑能力、业务理解、沟通技巧和分析工具。逻辑能力：几乎所有的招聘要求中，都会有这么一条，叫做“逻辑思维能力强”。简单来说就是你能否有逻辑地、遵循MECE的原则去拆解问题，分块寻找数据验证和支持，最终汇总成答案。业务理解：脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的，没有行业背景的技术如空中楼阁，所以不要走入这个死胡同；要想成为一个优秀的数据分析师，首先要对业务了如指掌，在熟悉业务后；再去获取你需要的数据，通过你的数据分析能力，对数据进行分析，制定相应的方案。沟通技巧：对数据分析师来说，沟通能力是非常重要的，因为很多项目需要上层来推动，然后配合的时候需要各业务*领导去配合你理清需求里数据，执行的时候又需要技术、业务整个链条的配合。沟通本质还是为了解决问题。明确沟通目的，逻辑清晰的表达，然后站在对方考虑知道对方要什么，沟通也没那么困难。分析工具/编程语言：Excel是运用最广，也是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。不过随着数据的增长，编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。对于编程的学习，首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查，这是任何一个数据岗位必备的技能。其次，学习Python或R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具，请依据自己的行业选择，当然现在主流是使用Pyhton。2021年*数据分析学习资料

2.数据分析师热门城市薪资汇总

数据来源：职友集数据分析师今年就业形势怎么样？2021年08月数据分析师招聘职位量1.2w个，2021年数据分析师招聘职位量29622个，对比去年同期下降了30%。（数据统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考）。2021年*数据分析学习资料2021年数据分析师平均工资 ¥12.9K，2021年数据分析师平均工资¥15.5K，因疫情的影响，今年的工资比去年略有下降，但基本影响不大，依旧占据各大岗位薪资排行榜的。招聘需求量城市排名/职友集那下面我们就从这上面几个城市来详细的剖析一下数据分析师的薪资和岗位需求：北京2021年北京市平均薪资：12.2k数据分析师平均薪资：18.1k岗位需求量：40000个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：10.4k1~3年工作经验：13.8k3~5年工作经验：22.5k5~10年工作经验：30k上海2021年上海市平均工资：9.9k数据分析师平均薪资：13.8k岗位需求量：63000个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：8.4k1~3年工作经验：11.2k3~5年工作经验：18.1k5~10年工作经验：24.7K杭州2021年杭州市平均工资：9k数据分析师平均薪资：13k岗位需求量：25353个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：7.3k1~3年工作经验：10k3~5年工作经验：17k5~10年工作经验：25.7K深圳2021年深圳市平均工资：9.2k数据分析师平均薪资：12.7k岗位需求量：64000个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：7.3k1~3年工作经验：10.8k3~5年工作经验：18.3k5~10年工作经验：23.8K广州2021年广州市平均工资：7.7k数据分析师平均薪资：9.9k岗位需求量：57000个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：6.6k1~3年工作经验：8.8k3~5年工作经验：13.9k5~10年工作经验：20.6K武汉2021年武汉市平均工资：7.3k数据分析师平均薪资：8.9k岗位需求量：16969个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：6.6k1~3年工作经验：7.3k3~5年工作经验：11.3k5~10年工作经验：19.3k成都2021年成都市平均工资：7.3k数据分析师平均薪资：8.4k岗位需求量：17172个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：6k1~3年工作经验：7.7k3~5年工作经验：11.4k5~10年工作经验：19.1k南京2021年南京市平均工资：8.1k数据分析师平均薪资：9.6k岗位需求量：12115个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：6.8k1~3年工作经验：8.9k3~5年工作经验：12.9k5~10年工作经验：20.1k西安2021年西安平均工资：6.9k数据分析师平均薪资：7.2k岗位需求量：7231个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：6.4k1~3年工作经验：6.9k3~5年工作经验：10k5~10年工作经验：14.4k合肥2021年合肥市平均工资：7.1k数据分析师平均薪资：7.7k岗位需求量：5255个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：5.9k1~3年工作经验：7.4k3~5年工作经验：11.1k5~10年工作经验：12.3k综合以上数据而言，如果你统招本科及以上（统计学、数学、计算机、软件工程、金融学、电子信息等理工专业）并且在以上的城市就业，数据分析师的前景是非常可观，非常适合职场人发展的黄金职业。文章首发于公众号：数据分析轻松学文章链接：数据分析师热门城市薪资汇总

3.数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？

1数据分析师女生做累不累女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excel来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓取，可以进行股票分析等等。2女生做数据分析师工资一般多少从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列*方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列*方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。3数据分析师的就业前景从20世纪90年代起，欧美*开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2021年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的*，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，*有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量*。排在的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。通过以上数据可以得出一个结论：数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动？高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！那么数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。当然如果有同学想要了解怎么学习数据分析，建议有一定统计学或者数据分析基础的同学可以考虑自学，但是零基础转行的同学真心不建议自学转型。数据分析其实是不难的，但是无头绪，无系统的学习，只会让知识学得更乱，更杂。既走了弯路，耽误了大量的学习时间，还很容易半途而废。如果确定想要转行做数据分析师的话，建议可以考虑培训学习，在这里推荐大家可以了解下AAA教育

4.数据分析师就业分析报告

一、报告背景随着互联网大数据的日益火热，各大企业对于数据的需求逐日增加。大数据浪潮的袭来，带来了数据分析师岗位的就业。基于此，对前程无忧关于数据分析师岗位招聘的数据进行系统的分析。二、分析目的本分析报告解决以下三个问题：1、数据分析师岗位在哪些城市需求量较大？2、数据分析师岗位的薪资待遇情况是如何？3、数据分析师岗位薪资待遇的发展趋势如何？三、分析报告1、准备数据源利用爬虫工具对前程无忧进行数据分析岗搜索结果进行爬虫，提取分析字段：职位名称、公司名称、工作城市、薪资待遇、学历要求、工作经验以及公司规模。插播一个初级入门数分训练营，目的是了解数据分析如何赋能业务，如果是大佬，请绕行。腾讯教育 联合出品的免费的数据分析入门训练营。5天学习，体验数据分析解决商业问题。点击下面的链接就可以免费获得~ 2、数据清洗2.1、清洗学历要求字段因前程无忧学历项不是必填项，在爬虫过程中会抓取错误数据，需要清洗掉。结果如下。处理过程：将包含“招”的单元格直接替换为“无要求”2.2、清洗工作城市将类似于“广州-天河区”调整为“广州”，便于后期统计城市数据。处理过程：利用数据分列直接调整。2.3、删除数据重复项职位ID是*识别码，所以对职位ID进行排重。处理过程：利用删除重复项功能进行删除。2.4、清洗薪资待遇将日薪直接删除，日薪234个数据均为同一家公司发布的招聘信息，对整体数据会存在一定的干扰性。将年薪直接删除，年薪234个数据均为同一家公司发布的招聘信息，对整体数据会存在一定的干扰性。将月薪的区间范围调整为*值和*值。处理过程：*薪资：利用FIND函数求得“-”从左开始第几位，然后利用LEFT函数从左开始取值，取值范围比“-”位数少1即可；加入IF函数和ISNUMBER函数，判定如果薪资待遇包含“万”，那么计算需要乘以10。*薪资：利用LEN函数求得单元格字符总长度，再减去利用FIND函数求得“-”的位数，即可求得“-”以后的字符总长度。利用MID函数取值“-”以后的字符再减去3（3即为千/月）。加入IF函数和ISNUMBER函数，判定如果薪资待遇包含“万”，那么计算需要乘以10。平均薪资：利用AVERAGE函数直接求平均值。删除【薪资待遇】列2.5、清洗异常值将不包含“数据分析”、“数据运营”和“分析师”等字符的职位删除掉。处理过程：利用FIND函数查找特殊字符并返回结果值，利用COUNT函数计数，利用IF函数判定，如果计数成功则为“是”，表示符合数据分析师岗位；如果计数失败则为“否”，表示不符合，可以删除。剩余2293条数据。3、数据结果可视化3.1、数据分析师岗位在哪些城市需求量较大？依据柱形图所示，数据分析师岗位在上海、广州、深圳和北京需求是偏多的。依据饼形图所示，数据分析师在上海、广州、深圳和北京的需求量接近总数的67%。小结，如果从事数据分析师岗位，在北上广深可以提升成功的概率。3.2、数据分析师岗位的薪资待遇情况是如何？依据柱形图所示，数据分析师岗位大部分集中在1-3年和3-5年，属于年轻化和朝阳化的行业。5-10年的岗位急剧下降，也就是意味着如果5年后没有能力的提升，那么你的就业竞争就会很大。依据柱形图所示，数据分析师薪资待遇深圳和北京*，其次是上海和杭州。追求高薪可以去这些城市发展。3.3、数据分析师岗位薪资待遇的发展趋势如何？依据折线图所示，随着工作年限的逐步增加，薪资待遇也会逐步增加。4、报告总结1）从就业需求来讲，大量的工作机会集中在北上广深和新一线城市。如果想从事数据分析工 作，去这些城市将提升你成功的条件概率。2）从薪资待遇上看，数据分析师留在深圳发展是个不错的选择，其次是北京、上海。3）数据分析是个年轻的职业方向，大量的工作经验需求集中在1-3年和3-5年。对于数据分析师来说，5年的就业岗位数量急剧下降，如果在5年之内没有提升自己的能力，以后的竞争压力会比较大。4）随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，10年以上工作经验的人，能获得相当丰厚的薪酬。注：因特殊原因，数据图表均未标识数据来源以及爬虫工具名称，请忽略此点。插播一个初级入门数分训练营，目的是了解数据分析如何赋能业务，如果是大佬，请绕行。腾讯教育 联合出品的免费的数据分析入门训练营。5天学习，体验数据分析解决商业问题。点击下面的链接就可以免费获得~知乎营销平台

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