北京西城区专业数据分析师培训班(数据分析师的就业*景)

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1.常用的数据分析方法有哪些

作为数据分析师，最常用的数据分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法，这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法，广泛运用于企业管理和技术火法，对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。

2.数据分析师的SWOT分析法

数据分析师的SWOT分析法，主要就是从优势，劣势，机遇以及威胁这四个方面去分析内外环境，比较适用于宏观分析。主要是用来确定企业自身的各个方面，从而将公司的战略与公司的内外部资源相结合的一种科学的分析方法。

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3.数据分析师的思考能力

思考本身是一种实践，不管是工作还是生活都需要不断的思考，不断的提升自己。思考不仅基于业务能力的去理解它，要自己学会去推演和分析，慢慢的从中发现规律。从而形成自己独创性的见解。要想形成自己独特的见解，这时就需要自己不断的学习和思考了。对于数据分析师学习更多的就是跨领域和专业知识了。

4.数据分析师的数据学习

其实很多的数据分析师都是比较缺乏全局的数据视野的，因为他们所接触到的数据，或者使用的数据大多都是局部的，所以说视野会受限制，不知道具体到底有多少数据。所以要在自己的数据区学习业务。大多数的数据分析师可能是不需要学习进行数据学习的，基本上都是在实践中反复积累经验的。

5.数据分析师需要学编程语言吗

如果你想成为一名数据分析师，是需要学习编程语言的。不管是现在非常火热的Python，还是R语言等等，编程语言你最少还是要学会一两门的。即使你写不出几句代码，但至少也要知道如何调用数据等等。只要你从事这个行业，即使不喜欢也得学会哦。

6.数据分析师的就业前景

如果数据是在一些小公司或者国企分析，靠证书是有用的，因为那里没有真正的工作。 但是在做数据分析比较好的公司，大家都注重项目经验或者学校背景。 数据分析是一个过程很难观察的工作，需要更多的工作态度、业务经验和自学能力。 因此，基础数据分析素养和外语能力是最重要的。

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