南京大数据挖掘培训机构排名新-南京2024大数据挖掘教育机构排名(数据算法挖掘类工程师)

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1.选择大数据哪个从业方向

大数据行业所需人才岗位进行细分，目前市面的岗位繁多，但总的来看分为两大类：一是大数据应用类，二是大数据系统类。在这两类职业选择中，从职业成长路径来看，大数据系统类的发展前景将会更好，而技术含量也会更高。当然这对人才的要求也便会更高。

2.用Python做大数据需要学什么

python在数据科学中非常流行，有大量可供开发人员使用的库和框架，这些库对数据分析和机器学习都特别有用，为处理大数据提供了无数的支持，使python成为大数据*的语言。Python 基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，*以飞机大战带领同学进入 Python 的编程殿堂。

3.数据算法挖掘类工程师

数据算法挖掘类工程师具体分为数据挖掘工程师、机器学习工程师、数据科学家等。将需求转化为数学语言或者数学模型，搭建平台和抽取数据，数据处理和清洗形成核心数据集，研究数据和选择合适的模型，评估模型。包括数据产品经理、数据项目经理等。

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4.高级数据库工程师工作内容

保障各个业务数据库的稳定运行，包括但不限于MySQL、Redis、TiDB；负责数据库的架构设计和优化，为业务提供高性能、低成本的数据库服务。负责数据库自动化工具和平台的设计和研发。精通MySQL、Redis等数据库，熟悉数据库的部署、监控备份、调优。熟悉Linux有过中大规模数据库集群的运维经验，能够独自解决数据库运维问题； 至少熟悉一种编程语言，有数据库工具和平台的研发经验，JAVA语言优先有数据库中间件研发经验者优先。

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