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南京多大数据挖掘好呢【编程语言课程推荐】(大数据分析课程和大数据挖掘的区别)

发布时间: 2023-06-16 15:32:36

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1.scala和java课程

scala和java很相似都是在jvm运行的语言,在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道,它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。

2.大数据分析课程和大数据挖掘的区别

大数据分析:大数据分析师对客观存在的已知的数据,通过各类维度的分析,得出一个结论。大数据挖掘:大数据挖掘更注重洞察数据本身的关系,从而获得一些非显型的结论,这是我们从数据分析中无法得到了,两者的目的不一样,大数据分析是有明确的分析群体,而大数据挖掘大多数是大而全,多而精,数据越多模型越可能精确,变量越多,数据之间的关系越明确。

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3.学好大数据需要什么语言基础

学习大数据是需要有java,python和R语言的基础 Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。 python是最容易学习的,python不是比java更直观好理解么,因为会了Python 还是要学习java的,你学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时间就可以学会python。 R语言也可以学习

4.大数据以后出来就业怎么样

大数据是当今世界最热门的技术之一,将在未来几年内继续呈现出巨大的增长。因此大数据行业将成为一个高薪和高需求的领域,随着人工智和机器学习的发展,大数据分析师数据挖掘工程师和大数据架构师等职位将成为*的职业之一。此外在大数据领域,还将涌现出大量的创新型企业和新型业务模式,总之大数据将成为未来就业场的一个重要方向。

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